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【CNMO科技消息】据外媒报道，三星似乎正在研发一款新的入门级手机，也就是三星Galaxy A16。这款新机将搭载升级版的联发科天玑芯片，预计今年晚些时候发布，还可能推出4G版本。 最近，在 Geekbench 数据库中发现了一款型号为SM-A166P的三星新机。从其型号推测，这款手机很可能会作为Galaxy A16 5G推出。该设备搭载一款具有八核CPU的联发科芯片组，其中两个核心运行频率为2.4GHz，其余六个核心运行频率为2GHz，并配备Mali-G57 MC2 GPU。 从规格来看，这款芯片很可能是联发科天玑6300，采用6nm制程，有两个2.4GHz的Cortex-A76 CPU核心，六个2GHz的Cortex-A55 CPU核心，以及Mali-G57 MC2 GPU。这款手机搭配6GB LPDDR4x RAM，并且出厂预装Android 14。 据透露，Galaxy A16配备三摄像头设置，包括一个50MP主摄像头、一个5MP超广角摄像头和一个2MP微距摄像头，支持1080P视频录制。前置摄像头则为13MP自拍相机。 此外，该机将配备5000mAh电池，支持25W快充。其他配置可能包括侧面指纹识别、双SIM卡插槽、Wi-Fi 5、蓝牙5.3、NFC、USB Type-C端口和3.5毫米耳机插孔。

IT之家 8 月 2 日消息，极越 07 外观细节今晚公布，包括座舱、灯光等配置，新车定位 C 级纯电 AI 智驾轿车。 据介绍，极越 07 配备「灵动眼眸」智能交互大灯，照明距离接近 15 个篮球场的长度，132 颗交互点阵 LED 确保了细腻的互动显示效果，蚌式机盖宽幅达 2 米。新车尾部配备自动升降尾翼，时速超过 95km/h 自动升起、降低风阻，搭配智能 ISD 互动钢琴键尾灯。 车顶来看，极越 07 配备 1.96㎡ 超大面积全景天幕，号称支持“99.9% 紫外线隔绝、99.1% 红外线阻隔”。侧面看，这款新车采用隐藏式门把手、摄像头、B 柱的设计语言。 座舱方面，该车提供 U 型方向盘，3D 无界一体大屏规格为“35.6 英寸 6K 分辨率”。此外，该车还配备 ROBO SOUND 可升降“聚星舞台”扬声器、座椅呼吸鹅颈灯、7 英寸后排显示屏、星舰环抱流水氛围灯、无线充电。 此前有消息称，极越 07 车型将于今年 9 月上市。

IT之家 8 月 2 日消息，梅赛德斯-奔驰今日宣布成为首个同时获准在北京开展 L4 级城市和高快速路自动驾驶测试的国际车企。 据介绍，L4 级车辆自主完成大部分场景驾驶任务，无需驾驶员接管，具有以下特点： 测试车搭载丰富传感器 配备冗余系统，进一步提升安全性 在繁忙的城区路段，轻松地完成泊入泊出车位、掉头、驶入驶出环岛、无保护左转等动作 在高速路段，可实现前车减速时自动变道、自动通过收费站等动作 极端情况，执行最小风险策略，自行找到安全位置停靠 IT之家注意到，梅赛德斯-奔驰已经成为全球首家在欧美实现 L3 级自动驾驶商用车企，并在去年成为首批获准在京开展 L3 级高速公路道路测试的企业之一。 奔驰此前表示，自 2021 年起，公司就通过在中国的封闭场地测试和验证不断提升系统表现。本土研发工作的重点包括让系统能适配中国的标志标线、施工区、公交车道和潮汐车道等特殊车道，并不断优化加塞等场景的逻辑、算法和参数等。 在奔驰的“老家”德国，S 级、EQS 纯电轿车等车型已有可选配的 L3 级自动驾驶系统，该系统允许驾驶员在交通高峰或拥堵期间，以最高 60km/h 的速度，在宽度适宜的德国高速路段启用 L3 级有条件自动驾驶模式。

快科技8月2日消息，哪吒汽车官方近日宣布，哪吒S猎装车将于8月正式亮相，预计最快在第三季度末上市销售。 作为哪吒S的衍生车型，猎装车将继续提供纯电和增程两种动力系统。 作为参考，当前在售的哪吒S（三厢版）指导价格区间为15.48万至22.48万元，而猎装车的定价尚未公布。 从网络上曝光的实车图来看，哪吒S猎装车的外观与三厢版车型的主要区别集中在车身后半部分设计，预计猎装车的后备厢将拥有更强的装载能力。 此外，实车还配备有红色刹车卡钳，展示了加装顶箱以及携带自行车的实际用车场景，表明其具备良好的实用性和多功能性。 车身尺寸方面，哪吒S猎装车长宽高分别为4980/1980/1480毫米，轴距为2980毫米，车身高度较三厢版增加了30毫米，其他尺寸保持不变。 内饰方面，猎装车内部布局基本延续了哪吒S的风格，配备有大尺寸悬浮式中控屏、上下平底式方向盘以及副驾驶屏，同时在中控区域加入类似碳纤维的装饰件，并在中央扶手等区域使用翻毛皮材质，提升了内饰的豪华感和运动感。 动力部分，哪吒S猎装车增程版搭载1.5升增程器，最大功率为70千瓦，电机最大功率为200千瓦。提供容量为31.71千瓦时和43.88千瓦时的电池，工信部纯电续航有125公里、130公里、185公里三种版本。 纯电版有两驱和四驱两种动力系统，两驱版车型搭载最大功率为200千瓦的驱动电机；四驱版车型前/后驱动电机的最大功率分别为170千瓦和200千瓦，具体续航里程暂未公布。 哪吒S猎装车的上市，有望为哪吒S家族打开新的细分市场，吸引更多消费者的关注。 目前哪吒S在新能源中大型车市场排名第14位，6月实现销量584辆，与极氪ZEEKR 001、小米SU7等热门车型相比有一定差距，但哪吒S的起售价更低，仅为15.48万元。

快科技8月2日消息，日前，极氪在新加坡地标建筑艺术科技博物馆举行上市发布会并正式发售极氪X。 极氪X售价标准版199,999新元起（约合108.3万人民币），旗舰版214,999新元起（约合116.5万人民币）。 作为对比，极氪X在国内的售价分别为20和22万元，新加坡市场的起售价比国内售价5倍还多。 事实上，新加坡几乎所有车型在全球都是最贵的，这是因为新加坡国土面积不大，政府对汽车增长有着严格的限制。 所购买的汽车车价中，还包括有COE（拥车许可证，类似国内的购车指标）费用、高昂的税费等。 而COE基本上都是由经销商帮客户来竞拍拥车证，因此卖车时候的价格通常是一个打包价，其中车的成本其实只占到很小一部分。 此外，据介绍，极氪新加坡首家门店将于八月底正式开业，门店坐落于9 Leng Kee Road，共上下两层。 极氪相关负责人表示，在新加坡推出该品牌“绝对是必须的”，因为新加坡的豪华车销量和电动汽车注册量都很高。

快科技8月2日消息，日前有爆料称，搭载了华为纯视觉智驾方案的问界M7将于本月上市，一同上市的还有问界M9五座版，近日，有网友拍到了搭载纯视觉方案的问界M7实车。 纯视觉版同样换装了最新的设计，前脸大面积为封闭样式，车顶的激光雷达被拿掉，其他方面则基本看齐问界新M7 Ultra。 这款车应该会配备和智界S7 Pro相同的华为视觉智驾方案HUAWEI ADS基础版，硬件方面包括3个毫米波雷达、10个视觉感知高清摄像头组及12个超声波雷达，实现不依赖激光雷达的视觉智驾方案。 HUAWEI ADS基础版主要面向高速、快速路和泊车等场景，一样是全国可用，在高速和城市快速路开启NCA智驾领航辅助后，可以自动上下匝道，遇到道路施工、锥桶改道等场景，还具备自动换道避障绕行能力，在日常出行，特别长途驾驶时，可以最大程度减轻驾驶疲劳，提升安全性。 动力部分，依旧搭载由1.5T发动机+电机组成的增程混动系统，预计会提供后驱和四驱两种版本，并升级CDC连续可变阻尼减振器。 当然，基于纯视觉方案打造的问界M7，价格定然要比激光雷达版更亲民，问界新M7 Ultra起售价为28.98万元，那么纯视觉方案版或在其基础上降2-3万元，推测起售价或在26-27万之间。

IT之家 8 月 2 日消息，北京理工大学研究团队提出简单普适的晶核工程策略，显著改善宽带隙钙钛矿吸光层质量，极大延长了叠层太阳能电池的使用寿命，相关成果发表在《Science》上。 钙钛矿 / 晶硅叠层太阳能电池既结合了钙钛矿材料优异的光电性质，又可以发挥我国晶体硅光伏产业的技术优势，是可再生能源领域内的研究热点，也是我国实现碳中和目标的重要支撑技术之一。 ▲ 晶核工程示意图及策略的普适性验证 研究团队提出了一种简单普适的晶核工程策略，通过在前驱液中简单地添加长链烷基胺，如油胺碘，形成具有均匀组分分布的单一 3C 相优势晶核，大幅抑制了其他非理想晶核的产生。同时结合真空抽气薄膜沉积技术，减少晶核生长过程中局部环境的影响，从而制备出高结晶性且晶面取向高度集中的高质量宽带隙钙钛矿薄膜。 ▲ 应用晶核工程后宽带隙薄膜与器件的稳定性测试结果 团队制备出具有更低非辐射复合损失的宽带隙钙钛矿薄膜与钙钛矿 / 晶硅叠层太阳能电池。基于 1 平方厘米和 25 平方厘米活性面积的器件分别取得了 32.5%（第三方评估为 32.0%）和 29.4%（第三方评估为 28.9%）的光电转换效率。 同时，这些薄膜也表现出更好的光热稳定性。光老化 200 小时后，薄膜的 PL 波长漂移得到显著抑制。85°C 热老化 831 小时后，薄膜的 XRD 信号与初始状态保持一致，晶体质量保持良好。 封装的钙钛矿 / 晶硅叠层太阳能电池于标准光照条件下，在 25°C 和 50°C 分别跟踪 1301 小时和 800 小时后，保持了初始效率的 98.3% 和 90%，相比较于未优化的样品，具有更长的运行寿命。 此外，器件也展现出在临近空间等极端环境应用的可能性。封装后的器件在全谱光照、245K、5kPa 低气压下运行 56 小时后，依然保留了初始效率的 90.4%。

快科技8月2日消息，日本航天虽然整体水平不算顶级，但经常能做出一些创新之举，比如之前“登陆”小行星，现在又使用小卫星对一枚废弃的火箭上面级进行了多角度的多次绕飞。 作为任务目标的火箭上面级，是日本2009年一次发射任务中遗留在太空的，长约11米，直径4米，重约3吨。 Astroscale公司在卫星服务和轨道碎片清除方面处于领先地位，此次任务使用的是商业碎片检测示范卫星ADRAS-J，第一次尝试通过交会和接近操作，安全地靠近、拍摄、监视大型空间碎片的状态。 ADRAS-J于今年2月18日发射入轨，2月22日开始与火箭上面级残骸交会，一直到5月23日才将距离缩短到50米内，随后完成两次定点观测。 6月19日，卫星开始首次绕飞，转了大约120度也就是三分之一，随即因为意外姿态异常而自动中止，但随后安全撤离，意外证明了星载防撞系统的有效性。 7月15日、16日，卫星两次接近火箭上面级，均成功完成绕飞观测。 7月15日绕飞 7月16日绕飞 Astroscale还在开发第二代ADRAS-J2卫星，将会验证捕获太空碎片，并使之脱离轨道、再入大气。 这东西，既然可以清理太空垃圾，也可以清理其他轨道航天器啊……

快科技8月2日消息，保时捷近日推出了一款基于992.1版本的911 GT3 RS的特别版车型，以此向已故瑞士赛车手Jo Siffert及其驾驶的保时捷917-001冠军赛车致敬。 据悉，1969年，Jo Siffert与Kurt Ahrens共同驾驶917-001赛车，在奥地利泽尔特韦格1000公里比赛中荣获冠军。 为纪念这一历史时刻，这款特别版911 GT3 RS采用了当年917-001赛车标志性的白绿色调涂装。 特别版911 GT3 RS在外观设计上巧妙融合了经典与现代元素。 车身以白色为主，绿色为辅，绿色涂装主要分布在前翼子板和大尺寸固定式尾翼上，形成鲜明对比。 车头和车门上喷涂的"29"字样标识，进一步彰显了赛车的传统与精神。 此外，车辆在中央锁止螺栓、固定式尾翼端板等细节处，均融入了象征917赛车的专属标识。 B柱位置装配有Jo Siffert签名徽章，迎宾踏板上刻有"Tribute to Jo Siffert"的字样，车内座椅头枕上则刺绣有赛车手头盔图案和瑞士国旗，以表达对Jo Siffert的敬意。 尽管官方尚未公布这款特别版车型的具体动力参数，但预计其将与992.1版本的911 GT3 RS保持一致。 作为参考，992.1版本911 GT3 RS搭载4.0升水平对置6缸自然吸气发动机，最大功率525马力，峰值扭矩465牛·米，最高转速可达9000转/分钟，并匹配7挡PDK湿式双离合变速箱。 992.1版本的911 GT3 RS已于2022年8月发布，并在2023年以300.9992万元的指导价在中国上市，目前该版本已停售。 而992.2版本的新款保时捷911已于今年5月发布，但尚未推出911 GT3 RS高性能版车型。 不过，此前通过保时捷官方渠道购买的911 GT3 RS无法获取正式牌照，因此不具备公路行驶权，而采用平行进口方式进行购买，其在国内的落地价格已经超过了700万元。

快科技8月2日消息，腾势汽车销售事业部总经理赵长江近日在社交平台上发布了腾势N7全新车型——"猎影版"的官图。 这款新车是对腾势N7车主个性化改装需求的积极响应，采用了全黑化的外观套件，以满足车主对独特风格和低调高级感的追求。 从外观来看，"猎影版"的腾势N7在细节上进行了黑化处理，如将普通车型的银色前包围饰板更换为黑色，轮圈也采用了熏黑设计。 这些变化与犀利的大灯造型相结合，让新车相比普通版更添几分神秘与高级感。 尽管如此，车头及轮圈中心的腾势LOGO依旧保持了常规配色，以彰显品牌特色。 车身尺寸方面，预计"猎影版"将与现款腾势N7保持一致，长宽高分别为4860/1935/1602毫米，轴距为2940毫米。 内饰方面，虽然目前尚未有详细信息，但预计"猎影版"将延续现款腾势N7的设计和配置，提供舒适的驾乘体验。 在动力系统上，"猎影版"预计将提供与现款相同的动力选择，包括单电机后驱和双电机四驱两种形式。 550和702公里续航车型均采用单电机，550版本最大功率为170kW，而702版本最大功率输出达到230kW，0-100km/h加速时间为6.8秒。 此外，630版本车型搭载双电机，前电机最大功率160kW，后电机230kW，系统综合功率高达390kW，0-100km/h加速时间仅需3.9秒，展现出卓越的性能表现。

快科技8月2日消息，据媒体报道，日本京都大学的科研团队成功研发出一种革命性的新型高分子材料。 该材料展现出了前所未有的能力——能够高效且精准地捕获并锁定水体中的有毒重金属离子，为水环境的净化开辟了新的途径。 当前市场上主流的净水技术，多依赖于材料内部的微小孔隙对离子的吸附作用，或是通过离子交换机制来实现净化。然而，这些方法在追求高效清除污染的同时，往往难以兼顾对目标离子的高度选择性，限制了其在水处理领域的广泛应用。 自然界中，某些动植物以其独特的生存智慧，展示了高效且精准地抵御重金属侵害的能力。它们体内含有能够特异性结合特定重金属离子的蛋白质，如植物利用植物螯合肽，在细胞层面精准捕捉并隔离来自地下水中的镉等有害重金属，保护自身免受其害。 受此自然现象的深刻启发，京都大学的科研团队巧妙设计并合成了一种新型高分子材料。这种创新材料不仅模拟了植物螯合肽与重金属离子结合的关键官能团，更是在结合效率上实现了超越，展现了对镉离子等有害物质的更强结合力。 更为显著的是，研究团队通过先进的纳米技术和材料科学手段，实现了该高分子材料的超高集成化，极大地提升了其捕捉重金属离子的效率。 在一项针对工业废水的净化实验中，仅需3毫升的这种超高集成材料，便能在短短一小时内将300毫升废水中的镉离子浓度降低至饮用水安全标准以下，这一成果无疑为工业废水处理及饮用水安全保障提供了强有力的技术支持。

快科技8月2日消息，据媒体报道，加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）的科学家创造了一种超黑物质（一种新型木纤维制品），命名为Nxylon（“niks-uh-lon”）并已注册商标。 在追求木材表面极致憎水性能的过程中，科学家们意外解锁了木材的新面貌。通过将精选的椴木样本暴露于高能等离子体的精心雕琢下，木材内部多孔细胞的结构在切口末端发生了微妙而神奇的转变，孕育出了这一前所未有的吸光奇迹。 Nxylon以其独特的天鹅绒质感，将木材表层转化为令人惊叹的“极黑”境界，对可见光的反射率惊人地降低至不足1%，远远低于普通黑色油漆至少2.5%的反射率，展现了近乎完美的光吸收能力。 尤为值得一提的是，该材料的生产过程实现了绿色环保的飞跃，全程无需任何化学添加剂，且不产生任何有害液体废弃物，完美契合了可持续发展的时代潮流。 此外，其广泛的应用潜力更是令人瞩目，不仅限于椴木，其他树种同样适用，预示着大规模生产的广阔前景。 在科技领域，Nxylon的应用前景一片光明。在天文学观测中，它能有效减少杂散光干扰，显著提升观测图像的清晰度；在清洁能源领域，与太阳能电池的结合有望大幅提升光电转换效率，推动能源利用的新飞跃。 而在艺术与奢侈品界，Nxylon更是以其独特的质感与深邃的黑色，成为制作高端手表表盘、珠宝等艺术品的理想材料，完美替代了传统昂贵的黑檀与玫瑰木，为奢华品市场注入了新的活力与灵感。

作者 | SR64 编辑 | 志豪 特斯拉智能驾驶的安全性，又一次受到了质疑。 车东西8月2日消息，日前，外媒《华尔街日报》发布了一段针对特斯拉Autopilot事故的深度调查视频。 其中，《华尔街日报》列举了特斯拉从2021年以来的上千次碰撞事故中的222起。 《华尔街日报》通过对这些视频的逐帧解读以及向专家咨询，认为特斯拉的自动驾驶系统导致的碰撞和特斯拉的纯视觉方案有关。 ▲视频中特斯拉Autopilot系统导致的事故 不过，需要注意的是，Autopilot是特斯拉辅助驾驶系统中最入门的版本，本质上属于L2级自动驾驶，在使用过程中，仍然需要用户去关注道路交通情况。 在特斯拉的辅助驾驶产品体系中，从功能的丰富度来看，共有AP、EAP和FSD三个版本，国内用户可以用的主要是AP和EAP两个版本，FSD目前正在海外进行测试。 按照马斯克的说法，FSD版本预计将会在今年进入到国内。 01. 已提交1000多起事故 专家表示有严重缺陷 自2021年6月以来，NHTSA要求美国汽车制造商必须报告涉及L2级或更高级别自动驾驶系统导致的所有严重事故。 据报道，特斯拉已向NHTSA提交了与使用Autopilot有关的1000多起事故，但据《华尔街日报》称，由于特斯拉认为这些数据是专有的，因此大部分数据对公众隐藏。 然而，《华尔街日报》通过收集各州的报告并与特斯拉提交给NHTSA的事故数据进行交叉引用，绕过了特斯拉刻意的隐藏。 在《华尔街日报》的报告中列举出的222起事故中，有44起事故为在使用Autopilot功能的特斯拉突然转向，有31起事故是在未能识别出障碍物做出反应而导致的。 报告中指出，因为使用特斯拉Autopilot产生的这些事故导致了严重的伤害或死亡。《华尔街日报》让专家分析了一起致命事故，一辆正在使用Autopilot功能的特斯拉未能识别出高速公路上一辆侧翻的卡车，直接撞了上去导致了严重事故。 ▲视频中特斯拉与侧翻卡车的事故 接受《华尔街日报》采访的一些专家表示，这是特斯拉目前的Autopilot功能有严重缺陷的证据。 与其他一些拥有激光雷达传感器来检测物体的汽车制造商不同，特斯拉的Autopilot功能主要依赖基于摄像头的纯视觉方案，只在少部分型号上将雷达作为备份。 ▲特斯拉与拥有激光雷达传感器的车辆对比 2022年因发布特斯拉Autopilot功能失效视频而被特斯拉解雇的约翰·贝纳尔告诉《华尔街日报》，他发现一些特斯拉车型上使用的摄像头没有正确校准，导致不同的摄像头识别到的东西不一样。而当不同摄像头识别到的东西不一样时，Autopilot就可能在识别障碍物上出现问题。 《华尔街日报》从一名匿名黑客那里获得了一组罕见的特斯拉因使用Autopilot功能导致撞车事故原始数据，而数据验证了约翰·贝纳尔的说法。 当一辆被撞坏的车出现在路上时，特斯拉Autopilot系统中的其中一个摄像头识别到了它，但另一个摄像头没有识别。然后，随着障碍物越来越近，特斯拉的Autopilot系统没有做出动作，全速的撞了上去。 ▲《华尔街日报》从匿名黑客那里获得的事故原始数据 02. 审查主要为入门版本 特斯拉已经重构产品代码 事实上，特斯拉辅助驾驶系统一直饱受争议，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）也对特斯拉的辅助驾驶系统进行了多次审查，但目前并没有实质性的结果。 不过，《华尔街日报》所调查的主要是特斯拉的AP系统，而这一系统并不代表特斯拉最新的技术实力。 多家外媒的报道，特斯拉已经更新了FSD V12.5.1版本，这一系统采用了端到端技术，底层代码和AP系统完全不同。 ▲特斯拉FSD 据海外媒体介绍，FSD V12.5.1版本与车辆的2024.20.15软件一起推出，已于近期开始向部分用户的车辆推送。 与之前的版本相比，该版本包含多项改进，包括更及时、更自然的车道变更，并首次支持Cybertruck车型。 马斯克曾表示这一版本可以大幅降低用户的接管频次，此外，新版本还允许驾驶员在启用FSD辅助驾驶时佩戴墨镜，而之前的版本会误以往驾驶员没有注意观察，而提示驾驶员保持注意力。 目前这一版本主要向搭载HW4硬件的车型更新，之后才会向其他车型推送。 03. 结语：自动驾驶安全为王 随着自动驾驶技术的发展，其安全性问题一直是公众关注的焦点。《华尔街日报》的调查揭示了特斯拉自动驾驶系统在实际使用中存在的潜在风险，特别是其对摄像头的过度依赖可能导致的严重后果。 这一发现不仅对特斯拉公司提出了挑战，也对整个自动驾驶行业敲响了警钟。同时，这也提醒了消费者在使用这些技术时需要保持警惕，正确理解并使用自动驾驶功能，以避免可能的风险。 此外，行业内的合作、对伦理和法律问题的解决，以及对消费者教育的重视，都是推动自动驾驶技术健康发展的关键。展望未来，我们期待自动驾驶技术能够带来更多的便利和变革，但这一切必须建立在安全的基础之上。

凤凰网科技讯 8月2日，冲绳科学技术大学院大学（OIST）的教授新竹俊（Tsumoru Shintake）提出了一种极紫外（EUV）光刻技术。基于这种设计的EUV光刻技术可以使用更小的EUV光源工作，从而降低成本，显著提高机器的可靠性和使用寿命。而在消耗电量上不到传统EUV光刻机的十分之一，有助于半导体行业变得更加环境可持续。 据了解，该技术能取得突破，是因为它解决了该领域之前被认为无法克服的两个问题。第一个是仅由两个镜子组成的新型光学投影系统。第二个是高效地将EUV光直接照射到平面镜（光掩模）上的逻辑图案上的新方法，而不会阻挡光学路径。 制造用于人工智能（AI）、移动设备（如手机）的低功耗芯片，以及日常必需的高密度DRAM存储器的先进半导体芯片，都依赖于EUV光刻技术。但是，半导体生产面临的挑战包括高功耗和设备的复杂性，这显著增加了安装、维护和电力消耗的成本。正如新竹教授所说，“这项发明是一项突破性技术，几乎可以完全解决这些鲜为人知的问题。” 传统的光学系统，如相机、望远镜和常规的紫外线光刻，其光学元件（如光圈和镜头）是沿中心轴轴对称排列的，这确保了最高的光学性能和最小化的光学像差。然而，这并不适用于EUV射线，因为它们波长极短，被大多数材料吸收，无法通过透明镜头传播。因此，EUV光是通过新月形的镜子反射的，这些镜子沿光路在开放空间中以之字形反射光线。但是，这种方法使光线偏离中心轴，牺牲了重要的光学特性，降低了系统的整体性能。 这项新技术通过将两个具有微小中心孔的轴对称镜子对齐成一直线，实现了优越的光学特性。 由于EUV光的高吸收性，每次通过镜子反射时能量会减弱40%。在行业标准中，只有大约1%的EUV光源能量通过使用的10个镜子到达晶圆，这意味着需要非常高的EUV光源输出。相比之下，通过将从EUV源到晶圆的镜子总数限制为四个，超过10%的能量可以传递，这意味着即使是输出几十瓦的小EUV源也可以同样有效工作，这可以显著降低电力使用。 EUV光刻的核心投影仪，将光掩模上的图像转移到硅晶圆上，只由两个反射镜子组成，类似于天文望远镜。这种配置非常简单，因为传统投影仪至少需要六个反射镜子。这是通过仔细重新思考光学的像差校正理论实现的。 新竹俊教授通过设计一种名为“双线场”的新照明光学方法解决了问题，该方法从正面照射EUV光到平面镜光掩模上，而不干扰光路。 冲绳科学技术大学院大学已经为这项技术申请了专利，预计将通过演示实验投入实际使用。预计全球EUV光刻市场将从2024年的89亿美元增长到2030年的174亿美元，年均增长率12%，而这项专利有望产生巨大的经济效益，（作者/于雷） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

螺旋飞升的3万亿美元俱乐部，正在统御人类社会最大的财富池： 今年以来，美股市值摸到3万亿美元门槛的公司一共有三家，第一名苹果（约3.5万亿美元）、第二名微软（约3.3万亿美元）、第三名英伟达（约3.0万亿美元）。 看似业务毫不相关，内里实则丝丝入扣，它们登顶3万亿美元宝座，背后有一个共同的推手：AI。 AI的发展，已经形成一个无形的三角飞轮，那就是算力、大模型和终端应用。算力是一切大力出奇迹的起点，模型在算力的加持下化腐朽的数据为神奇，然而纵使讲得再天花乱坠的大模型，也需要直面消费者的AI终端应用来最后买单。 算力龙头——英伟达，这是最好理解的，靠着垄断AI的GPU，英伟达成为当之无愧的AI算力龙一，是最纯正的卖水人；虽然老黄天花乱坠讲了一大堆智能机器人、AI光刻机巴拉巴拉的，但华尔街没人信这些，只关心它下个季度到底能出多少张卡。 大模型集大成者——微软，则相对复杂一些，作为Open AI的最大资方身份特殊，另一方面其自己也有训练大模型，这使得微软成为大模型最领先的玩家，同时微软提供的云算力服务，从这个角度来看它也是半个卖水人；此外，微软还拥有吊打一切的办公套装，Copilot因此也是最被寄予厚望的AI应用，即使已经连续几个季度不及预期。 AI终端搅局者——苹果，是最令人费解的，好像年初还在被诟病押宝MR和汽车，将错过整个AI浪潮，4月份却靠AI终端的概念，股价原地生拔30%，上演大象起舞王者归来的故事：属于妥妥兵马未动，预期先行。 三家公司围绕着AI，股价螺旋式创出新高，其实反映的是市场对AI飞轮不同阶段的追捧。其中算力和模型，在一年多内被反复学习，已经没有太多的认知差。 而拼图的最后一块，AI终端，虽然还在模糊中，但产业脉络与财富脉络均已逐渐清晰起来——这可能是我们研究AI，不得不更着笔墨的一大方向。 图：近一个季度三家3万亿公司股价走势 来源：Wind 01 AI终端不是一个伪命题 AI应用的缺失，仍在刺痛每一个科技拥趸。 从去年AI风刚开始起的时候，大家就开始畅想AI应用的遍地开花。而AI应用又可以分为两个大类，嵌入AI功能的偏软件类产品，比如微软的Copilot，AI语音助手等；另外是嵌入AI功能的智能硬件终端。 在ChatGPT横空出世之后，经过一年的发展，被寄予厚望的AI应用类软件却始终不及预期。市场最终将其归因于大模型还不够强大，也正是由于这个原因，各大企业都在争相购买云计算厂商的算力，来迭代自己的模型。其中，微软具有 OpenAI 独家授权的 API 接口，在AI 模型服务（AI MaaS）上明显领先于亚马逊和谷歌，成为意外的赢家。 但CSP算力的爆卖，也始终掩盖不了AI应用的不及预期，可能市场期待的AI爆款应用，仍需时间等待scaling law下的新的大力出奇迹。 图：生成式 AI MaaS 层市场占有率（2023年） 资料来源：：IoT analyst，华安证券研究所 但AI趋势已成，创新的风不会消失，只会转移。 伴随着苹果公司市值创下历史新高，似乎昭示着智能硬件终端这个旧瓶，可以装下AI的新酒。 从产业发展规律来推断，我们认为AI终端不是一个伪命题 ，主要是基于下面两点考量。 1）AI终端的产业逻辑是通畅的 起初大家并不看好AI终端，因为智能终端如手机、电脑，受制于功耗和体积，主芯片的算力很难像服务器集群那样无限堆积，这也就导致终端AI的智能化程度不够。最具代表性的案例就是已经问世了十几年的Siri，经过无数版本的迭代，还跟一个傻子一样。 但随着大模型时代的到来，智能终端不能堆积算力的问题终于找到了解法：云侧的大模型充当智慧大脑，智能终端的端侧大模型充当智能交互方式，云和端相互协作。 云侧大模型解决了深度智能的问题，端侧大模型解决了及时智能的问题。 除了及时性和便携性外，为什么明明有参数巨大、功能强悍的大模型了，我们还需要再购买一个搭载端侧模型智能终端，而不是让人与大模型直接对话呢？ 因为这还涉及到隐私的问题。每一个个体对于AI的需求是不同的，我们的终极目标是想让AI扮演个人的贴身秘书，这天然需要高信任度下的密集交互，隐私问题尤为突出。可以试想这样的一个场景，处理一个私人照片，而随意将其传给云端大模型处理，你面临的隐私泄露风险有多大。 所以，高通公司才发布了报告《混合AI是AI的未来》，并在报告中指出： 正如传统计算从大型主机和瘦客户端演变为当前云端和边缘终端相结合的模式，AI处理必须分布在云端和终端进行，才能实现AI的规模化扩展并发挥其最大潜能。 与仅在云端进行处理不同，混合AI架构在云端和边缘终端之间分配并协同处理AI工作负载。云端和边缘终端（如智能手机、汽车、个人电脑和物联网终端）协同工作，能够实现更强大、更高效且高度优化的AI。 从行业发展规律上来推演，我们的手机、电脑等智能终端，在云端大模型的加持下，反而成为AI的天然载体，是相得益彰而不是非此即彼的关系。随着功能的日趋强大，我们将有希望看到，AI终端成为用户的智能助手和私人秘书，自动提供个性化的功能和建议。 虽然高通在2023年就出具报告讲了这个逻辑，但直到2024年6月，具有全家桶、且自带操作系统的苹果躬身入局，同时放弃了造车，AI终端这个产业趋势才逐渐明朗起来，并且开始逐渐被广为接受。 2）供给侧逻辑加持：厂商们比你我更紧迫 再好的产业趋势，最终也需要厂商来推动，尤其是对于科技行业，我们信奉的一条金科玉律是“供给创造需求”。就像光伏发电虽然好，但产业的供给侧也花了20年达到平价，此后才迎来需求的大爆发。 看好AI终端能够最终兑现的另外一层逻辑，来自于供给端正在进行你追我赶的自我革命式的创新。甚至可以说，智能终端的厂商比AI从业人员还要饥渴。 何以见得？从IDC的统计数据就不难发现，2022和2023年连续两年，全球智能手机、电脑和平板电脑出货量都出现了同比下滑，第一大单品手机的全球出货量，已经从高点的15亿台下降到11亿台。即使强如苹果，也只能靠微创新挤牙膏，每年提点价，勉强维持利润不往下坠。 整个智能终端行业，都太需要一个“噱头”，来给自己冲冲量了。如果以Counterpoint等第三方机构的预计来看，这绝对是巨头们一个不容错过的机会：2027年全球AI手机有望达到5.2亿部，渗透率达到40%；2028年全球AIPC达到2.9亿台，渗透率超过70%。 03 AI终端终将百花齐放，AI手机和PC值得关注 去年曾高期待的AI PIN，AI智能音箱终究昙花一现；概念过后回归本源，我们认为，在AI终端的创新中，可能最值得关注的反而还是传统的智能终端，比如手机和电脑。 1）还未开始已经卷起来的AI手机 根据Canalys的定义，AI手机需要至少具备的标准有：主控芯片SoC 应包含能够加速 AI 任务的专用单元，即大家常说的NPU，能够在端侧运行 LLM 和其他生成式 AI 模型；端侧模型的推理性能应快于人的阅读速度，相当于 10 token/s；端侧 AI 生成图像的时间小于 2 秒。 2024年1月18日，三星抢先发布号称为第一款AI手机Galaxy S24，打响第一枪。三星的这款AI手机，除了手机端侧大模型之外，云侧的大模型在海外用谷歌Gemini，国内用文心一言，能够提供AI抠图、实时翻译等“新奇”功能，一度冲击到苹果的高端机市场。 自此，AI手机正式开卷。对于手机厂商而言，因为大模型目前基本都是外接如OpenAI、谷歌，以及百度等的；从硬参数上，大家卷的无非是端侧LLM大语言模型的参数量，以及在端侧支持这些模型运算的NPU的实力。 不同于模型的百家争鸣，端侧模型需要在功耗和软件能力之间寻找一个平衡。因此具有自研芯片优势、自研操作系统，以及最大单一客户群的苹果，属于后发先至者，在推出Apple Intelligence之后基本上确定性锁定一张门票。 而安卓系，在谷歌和高通的加持下，应该也有企业能胜出，不至于被苹果一家独大。但是谁能够做的最好，目前还看不到答案，但可以确定的是，AI手机的成败将直接改变未来安卓系的格局。 图：不同AI手机厂商端侧模型参数对比 来源：光大证券 2）变数最大的AIPC 根据IDC《AI PC产业白皮书》的定义，AIPC的6大核心要素是：自然语言交互的个人智能体、内嵌个人大模型、内嵌个人知识库、CPU+GPU+NPU的本地异构算力、连接开放的 AI 应用的系统生态、个人的隐私及数据安全。 2024 年堪称AIPC的元年。AIPC，作为AI应用生态的新型硬件混合载体，是另外一个竞争白热化的舞台，同时也是变数最多的场景。 在变局中，我们认为，AIPC的核心抓手是异构芯片，因为这是差异化的最主要来源，所以通过跟踪芯片可以快速洞悉行业的方向，本篇中我们做初步的讨论： X86最后的荣光？已经被新时代抛弃的英特尔，围绕并不成熟的Lunar Lake处理器架构，声称将在今年底为80多种新型AIPC设计提供支持，NPU算力将达到45TOPS。而AMD，则计划上市搭载RyzenAI300系列的AIPC，NPU性能宣称达到50TOPS ARM的逆袭？苹果即将发布的M4，毫无疑问是ARM架构下，AIPC芯片的绝对王者，但并不对外出售，不过足以保证苹果的Mac在AIPC中占据一席之地。X86最大的威胁来自于高通，高通本身就是低功耗王者，而且收购Nuvia后如虎添翼，高通X Elite NPU的算力为45TOPS，是目前已上市中算力最高的，而微软似乎在AIPC中，已经把票投给了高通。 搅局者？英伟达似乎并不愿意放弃AI终端的市场，由于英伟达没有低功耗能力，开始寻求与联发科合作，据了解正在打造一款ARM架构芯片。 这还只是芯片，PC市场还有联想、惠普等众多品牌厂，将给行业增加更多的变数。很有可能，我们将见证，电脑这个已经被认为无比成熟的夕阳行业，将重回成长，传统格局也将轰然倒塌。 图：重要的AIPC芯片玩家 来源：中信建投 不同于在AI算力芯片的竞赛中，英伟达由于十年前GPU就大幅领先，因此确定性的一家独大，AI终端的局面终将繁荣但又多变。在AI手机侧，除苹果拿到一张确定性门票外，其他的变数仍大；而PC端，变化甚至可能将是颠覆性的。此外，AI终端产业链更长，参与方也更多，未来值得的探讨的话题还很多。 抛开格局不谈，鹬蚌相争渔翁得利，随着AI卷到智能终端，已经迷失数年的芯片厂和终端品牌厂都在铆足劲，试图做一款划时代的产品出来，这对于消费者而言，最终都是喜闻乐见的。 当然，现在各大厂商在比调门高低，按照现在的产品力推演，大概率今年下半年众多看客是会失望的，AI终端产品真正的元年，可能要到2025年才能到来。但不管怎么样，AI终端的风，终将吹向你，可以乘风起飞，也可以借风乘凉。

　　强国必须强军，军强才能国安。习近平总书记在不同场合多次就强军兴军发表重要论述。他强调，党对军队的绝对领导，是人民军队的建军之本、强军之魂。在八一建军节到来之际，一起学习↓↓ 　　总监制丨闫帅南 　　监制丨李浙 　　主编丨柴婧 　　编辑&制图丨裴勇博 潘杨 　　校对丨高少卓

　　强国必须强军，军强才能国安。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央领导军队和国防建设，开启强军兴军新征程，形成了习近平强军思想，指引人民军队朝着实现新时代强军目标、全面建成世界一流军队奋勇前行。在八一建军节到来之际，让我们一起回顾总书记那些振奋人心的强军话语。

　　当地时间7月28日，英国首相办公室称国家濒临破产。在英国自身财政日益困难的同时，其媒体《星期日泰晤士报》近日却刊文大力唱衰中国经济，称多地“充斥鬼城”，并在未经核实的情况下，用一张实地拍摄于江苏省淮安市的施工工地照片佐证中国没有人气。这个世界，智者见智，“衰”者看谁都衰。 　　出品｜国际在线 　　总策划｜钟仁宗 　　监制｜陈刚 　　制片人｜蒋丽丽 　　主编｜梁生文 　　策划｜毛川

　　中共中央7月26日在中南海召开党外人士座谈会，就当前经济形势和下半年经济工作听取各民主党派中央、全国工商联负责人和无党派人士代表的意见和建议。习近平总书记主持座谈会并发表重要讲话，对做好下半年经济工作作出重要部署，并对党外人士提出3点希望。一起来学习！ 　　总监制：骆红秉 　　总策划：张军、于锋 　　监制：伍刚、王薇 　　编辑：陈锐海 　　设计：魏星宇