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快科技8月5日消息，阿维塔科技近日在其官方微博上宣布：华为乾崑ADS 3.0 BETA版本现已开放用户体验招募。 报名时间从2024年8月4日18:30开始，至8月6日12:00结束。 想要参与尝鲜体验的用户需要拥有高阶智驾包，并通过阿维塔App进行报名。 据悉，华为乾崑ADS 3.0系统首先开放的功能是泊车代驾（VPD），这一功能实现了真正意义上的自动泊车。 用户只需将车辆驾驶至指定位置，激活泊车代驾功能后，车辆便能自动寻找并停入车位，极大地提升了停车的便捷性。 目前，阿维塔已在全国30个城市的50家门店部署了泊车代驾功能体验服务，构建起一个规模化的智能驾驶体验网络。 此外，阿维塔还计划开展华为乾崑智驾体验营活动，并于6月29日在全国范围内启动。 作为搭载华为全栈智能汽车解决方案的先行者，阿维塔全系车型将首批配备华为乾崑ADS 3.0系统，这不仅是对品牌智能驾驶技术的自信展示，也是对用户智能出行体验的一次重大升级。

原创首发 | 金角财经（ID: F-Jinjiao) 作者 | Chong Lei,CFA 马斯克又到了“水逆期”。 特斯拉最新发布的二季度财报显示，营业利润和净利润均同比大幅下滑，其中净利润同比跌幅达到45%。 被寄予厚望的无人出租车（Robotaxi）再度跳票，引发股价暴跌；准备走向全球的FSD(Full Self Driving，完全自动驾驶)收到坏消息，最新调查显示FSD模式在美国导致撞人致死。 不过马斯克依然信心十足，“如果你相信我们会实现自动驾驶，就买特斯拉股票，如果不相信那就卖掉吧。” 实际上是没有退路可言。被中国车企拖入价格战，特斯拉“卷则利润暴跌，不卷则丧失份额”，而在美国超过半数车主重新投入燃油车怀抱，“遥遥领先”的自动驾驶技术，是马斯克翻盘的最后筹码。 只不过，自动驾驶技术需要天文数字的投入。此前马斯克就表示，特斯拉计划年内向人工智能基础设施和算力投资100亿美元。 百亿美元级别的投资，与特斯拉冰冷的业绩形成巨大落差，马斯克似乎又要一边咀嚼玻璃,一边凝视深渊。 这一次，无人驾驶的梦想能否照进现实，不仅决定特斯拉能否王者归来，而且也将成为全球新能源车行业未来走向的关键。 两难困局 如果只看能源业务，特斯拉的二季度财报相当亮眼。 能源集成和储能业务方面，当季营收同比增长100%至30.14亿美元。特斯拉称，该季度储能产品装机量达到9.4吉瓦时，环比增长约132%，2024年能源业务营收增长速度会超过汽车业务。 但最重要的业务——汽车，则令人心灰意冷。 特斯拉二季度实现营收255亿美元，同比增长2%。在扣除6亿美元重组和其他费用后，营业利润为16.05亿美元，净利润为14.78亿美元。这两项数据均同比大幅下滑，其中净利润同比跌幅达45%。 当季，特斯拉全球共交付汽车44.4万辆，环比增长14.8%，同比下跌4.8%。尽管降幅从一季度的8.5%收窄至4.8%，也好于资本市场预期，但连续下滑反映出这个全球电动车龙头的困境。 目前，全球新能源汽车市场主要包括中国、欧洲和北美，三地新能源汽车销量在2023年的全球占比高达95%。 特斯拉在这三个主要市场都有布局，但欧美新能源汽车销量增长遇到阶段性瓶颈，虽然保持优势地位，但特斯拉在欧美短期内恐怕也难以取得更多突破。 至于新能源汽车最大市场中国，特斯拉又面临众多快速追赶者。例如，比亚迪纯电动汽车销量曾在2023年第四季度超越特斯拉。 全国乘用车市场信息联席会数据显示，2024年6月，特斯拉中国交付汽车达7.1万辆，国内销量为5.9万辆，其余汽车用于出口。特斯拉在中国的销量连续两个月环比增长，但同比仍有明显下滑。 同样在6月份，理想汽车和华为鸿蒙智行销量分别为4.7万和4.6万辆，正逐步接近特斯拉国内销量规模。当然，这两家企业主打增程式混动车型。 而在纯电动汽车领域，极氪6月的销量突破2万辆大关，蔚来汽车销量也连续两个月超过2万辆，让市场看到国内新势力对特斯拉份额的蚕食。 此外，中国车企普遍制定了较高的全年销量目标，意味着下半年可能会推出更多新产品并进一步降价。 例如，7月1日，起售价原本为20万元的极氪X车型发布改款，售价降至17.9万元。同一天，特斯拉中国宣布推出五年免息购车优惠措施。 这是特斯拉被逼继续打价格战的缩影。 过去一段时间，为了刺激销量，特斯拉在中国和美国都提供了折扣和其他激励措施。 但优惠措施明显拖累了特斯拉的盈利能力。二季度，特斯拉汽车业务营收同比下滑7%至198.78亿美元，其调整后的利润率也从2023年第二季度的18.7%降至14.4%。 长期缺少令市场惊喜的新车型，电动皮卡车型Cybertruck的产量还在艰难爬坡，新平台车型要到2025年才能推出，导致特斯拉似乎陷入了“不卷则丧失市场份额、卷则净利润暴跌”的两难困局。 自然而然，押注自动驾驶技术，成为特斯拉扭转局面、王者归来的关键。 一再拖延 无人出租车（Robotaxi）是特斯拉备受瞩目的增长引擎，但在造车进度上并不顺利，甚至引发股价暴跌。 7月11日，据相关媒体报道称，为了给项目团队安排足够时间制造更多原型车，特斯拉可能会推迟两个月再发布Robotaxi。当天，特斯拉股价大跌8.44%。 在最近的业绩电话会上，马斯克重点强调了自动驾驶前景及价值。他还披露，Robotaxi将在10月10日发布，期待能在2025年结束前启动运营。 两个星期前，他曾称，Robotaxi推迟发布是因为他要求对车辆前部进行一些重要调整，车辆同时会增加一些新的功能。 目前，特斯拉还没有披露关于Robotaxi产品配置和形态的具体信息。马斯克此前称，特斯拉计划拥有并运营一个自己的车队，特斯拉车主可以自愿随时加入或退出。 “你可以将这个车队的运营模式想象成优步（Uber）和爱彼迎（Airbnb）的结合。”马斯克说。特斯拉还计划在自有App中加入网约车功能。 愿景很美好，但资本市场对特斯拉Robotaxi的计划则比较谨慎。 摩根士丹利称，自动驾驶技术受到法律、监管、道德伦理等一系列无法预估的因素影响，它的市场普及度变化可能是一条非常极端的曲线，行业距离拐点还有较远距离。 该机构预计，2026年特斯拉运营的Robotaxi车队规模为1000辆，到2030年可以达到15.75万辆，2035年增至170万辆。 值得注意的是，特斯拉的Robotaxi，也在业内再度引发技术路线争论。 关于如何实现自动驾驶，行业里一直存在两条主要路线： 从谷歌拆分出来的Waymo主张一步到位，在有限区域内先行落地完全自动驾驶的Robotaxi服务，通过在特定环境中实现高度自动化，确保技术的可靠性和安全性后，再逐步扩大服务范围。 特斯拉则坚持逐步迭代，从辅助驾驶功能入手，将其系统首先在量产车型上应用，并通过不断的软件更新和迭代逐步提升自动驾驶能力。 前者在较早时期更受资本市场追捧，但由于受到运营场景限制，车辆规模无法与量产车型相比，难以获得罕见场景等含金量高的数据推动系统进步。此外，该路线至今未完成商业闭环，还没有实现盈利。 上述痛点，使Waymo代表的一步到位路线在近年越发不得意，曾经追随Waymo的公司要么选择出售相关业务，要么转向开发辅助自动驾驶系统。 不过，有意思的是，在国内更像Waymo路线的萝卜快跑，已在中国超11城运行，将Waymo远远抛在身后，而且预计2025年就可以实现盈利。 这对特斯拉而言，不是好消息。 FSD走向全球 Robotaxi经历波折的同时，特斯拉的终极王牌FSD，却有望在2024年内从北美走向全球。 FSD属于辅助自动驾驶系统，特斯拉称其为“有监督的自动驾驶”，目前还在不断升级迭代。马斯克在业绩会上透露，待FSD新版本推出后，特斯拉向中国、欧洲以及其他地区监管部门提出申请，预计2024年底前能够获得批准。 这意味着，FSD距离进入中国的时间越来越近了。 市场不乏声音认为，这是一个历史性时刻，特斯拉FSD或Robotaxi进入中国，影响堪比当年特斯拉在华本地生产。 这同样也会带来鲶鱼效应，加速国内自动驾驶技术的提升。 对于未来智驾的竞争格局，多名从业人士认为，自动驾驶技术业务模式接近手机操作系统，未来市场上不会有太多家。当前全球主要手机操作系统分别是苹果iOS、谷歌安卓和华为鸿蒙。 在中国市场，华为智驾显然是特斯拉FSD最大的竞争对手。前段时间，余承东在谈及特斯拉FSD时表示，华为智驾即使是不带激光雷达的版本也比特斯拉FSD更好，带激光雷达的性能更佳。 “特斯拉的车辆数量多，数据多，FSD做的不错。我们去美国、加拿大等也做测试对比，我们的体验略优一些。他们没用激光雷达，我们用了，弥补了感知能力，在中国我们比他们略优一些。”对于特斯拉FSD入华，余承东表示乐意竞争，竞争之后才能看到谁做得更好。 7月29日，余承东透露，华为将在8月上市华为高阶智能驾驶系统ADS 3.0版本，问界M7、M9将在9月陆续升级ADS 3.0版本。华泰证券研报称，ADS 3.0基于GOD（通用障碍物检测）网络实现了从简单的“识别障碍物”到深度的“理解驾驶场景”的进步。 值得注意的是，为保持竞争优势，特斯拉的投入其实也异常庞大。马斯克公开表示过，2024年特斯拉计划向人工智能基础设施和算力投资100亿美元，其他公司的投资强度如果达不到这一水平，或者资金利用效率不高，就无法竞争。 不过，特斯拉FSD最大的竞争对手或许不是中国车企，而是安全考验。当地时间7月31日，美国华盛顿州当局周二表示，已确定今年4月在西雅图附近撞死一名摩托车手的特斯拉汽车，在事故发生时正运行FSD模式。 美国投资机构Truist Securities的分析师威廉·斯坦恩称，自己亲自测试了特斯拉汽车的全自动驾驶系统，但险些发生车祸。他在给投资者的一份报告中介绍说，当前面的车尚未完成右转时，他所驾驶的特斯拉Model Y加速通过十字路口，如果没有他的干预，肯定会发生一场车祸，认为斯拉FSD在实际道路测试中存在的严重安全隐患。 特斯拉CEO马斯克在最近的财报电话会议上，也承认自己过去的FSD的预测“过于乐观”。他表示，预计到今年年底，FSD系统将能够在无人监督的情况下运行。 而坏消息还在延续。Edmunds最新调查数据显示，2024年美国超半数特斯拉车主转投燃油车怀抱，仅有32%的车主继续选择纯电动车型。 具体来看，51%的特斯拉车主转向了传统燃油车，10%选择了混合动力车型，6%选择了插电式混合动力车型。并且，有越来越多的买家正在用其他传统汽车制造商的电动汽车取代特斯拉。 短期内，恐怕马斯克还是要把精力放在渡过低谷上，否则失色的财务表现很可能会拖累在自动驾驶上的雄心壮志。 参考资料： 财新《特斯拉二季度净利润同比下跌45% 将在10月10日发布Robotaxi》 财新《特斯拉Robotaxi或推迟发布 股价一度大跌》 出品人: 卢桦 主编: 袁明武 责编: 角爷 版式: 伊妍

IT之家 8 月 5 日消息，近日，华中科技大学、西湖大学、国家电网信息通信公司、光迅科技、康宁光通信联合发布了单跨距 1002.75 公里无中继光通信传输最新成果，突破了该领域传输距离的世界纪录，也是全球首次实现千公里级单跨距传输。 据光迅科技介绍，这是该公司分别实现 2.5G、10G 单跨 713km 和 665km 业界最长单跨距成果之后，在单跨距传输技术上的又一次新跨越、新突破、新纪录。 图源 Pexels 在通信网络中，中继站是实现信号传输的“工作站”。传统方式中，每隔 100 公里左右，就需要建设一个中继站。在超长距离通信传输中，大量中继站将导致成本增高。在此情形下，无中继光通信系统便成为更优选择。它能简化传输线路，直接实现发送端与接收端之间的信息传输，降低整体系统成本，被广泛应用于电网、铁路、高速公路、石油天然气管道等专用通信系统中，以跨越沙漠、海洋、森林、沼泽等广大无人区域。 本次实验通过使用最佳电子和光学系统，采用新型扩频调制编码、超低损耗大有效面积光纤、相干接收机、高性能拉曼泵浦和遥泵放大技术，搭建了超长跨距无中继光纤传输系统，以 2Mb/s 和 2.5Gb/s 的传输速率实现了传输距离分别达到 1002.75km 和 808.27km 的世界级纪录。 在第 29 届光电子与通信国际会议（2024 OECC）会议上，该成果作为学术质量最高的 PDP 论文（IT之家注：post-deadline paper）被发表。PDP 论文旨在发布光通信领域的最新技术进展和纪录性成果，代表着业内当前最高技术水平。入选本届会议 PDP 论文的成果全球仅 6 篇。

IT之家 8 月 5 日消息，当地时间 2024 年 8 月 4 日上午 11:02，SpaceX 从卡纳维拉尔角航天发射场使用 10 手猎鹰 9 号运载火箭成功发射天鹅座货运飞船。这是 SpaceX 当天进行的第二次发射任务，此前该公司已成功将 23 颗星链卫星送入轨道。 然而，此次天鹅座货运飞船在发射后不久便遇到了麻烦。飞船在轨出现了点火失败问题，原因是引擎初始压力过低。不过，美国国家航空航天局（NASA）表示，引擎本身并无问题。 尽管遭遇挫折，天鹅座飞船仍计划于美国东部时间 8 月 6 日凌晨 3 点左右抵达国际空间站。IT之家注意到，此次任务名为 NG-21，是天鹅座飞船第 21 次前往国际空间站。这艘货船被命名为“理查德・斯科比号”，以纪念 1986 年挑战者号航天飞机事故中的 7 名遇难宇航员之一理查德・斯科比。 “天鹅座”飞船此次携带了约 3720 公斤的物资，包括各种科学实验设备和宇航员所需的生活用品。此外，两颗小型立方体卫星也将搭乘“天鹅座”飞船前往国际空间站。 值得一提的是，天鹅座飞船是一次性使用的，预计将在 2025 年 1 月与国际空间站分离后在大气层中烧毁。相比之下，SpaceX 的龙飞船则是可重复使用的。 据悉，此次发射原定于前一天进行，但由于天气原因被推迟。

IT之家 8 月 5 日消息，据科技日报报道，从山西省大同市阳高县高速飞车试验基地获悉，日前，中国航天科工集团有限公司与山西省“央地合作”超高速低真空管道磁浮交通系统（以下简称高速飞车）全尺寸试验线（一期）项目，在山西省大同市阳高县成功完成低真空环境下系统集成演示验证试验，并通过山西省科技厅现场测试检查。这标志着该项目具备项目验收的条件。 据介绍，本次试验采用超导航行器，项目团队在全长 2 公里管线内完成低真空环境建立后，超导航行器启航，按照预定控制曲线受控航行、稳定悬浮并安全停止，最大航行速度和悬浮高度符合预设值，各系统工作正常，实测航迹与理论曲线一致性好，试验取得成功。 据该项目相关负责人介绍，本次试验实现了全尺寸高速飞车系统低真空环境下全系统、全流程、全要素的超导悬浮航行，验证了长距离大尺寸真空环境建立与维持、超导航行控制等关键技术，验证了低真空环境下各系统之间工作的协调性以及全系统的工作性能。本次试验进一步提升了系统整体技术成熟度，为后续开展高速飞车中试验证奠定了坚实的技术基础。 据IT之家了解，我国高速飞车大同（阳高）试验线是我国首条超高速低真空管道磁浮交通系统全尺寸试验线，项目位于大同市阳高县，线路全长 2 公里，起点位于阳高南站西侧 500 米处，这也是全球在建距离最长、规模最大的全尺寸超高速低真空管道磁浮交通系统试验线。 高速飞车项目于 2022 年 4 月在大同市阳高县正式开工建设。该项目融合了航空航天技术和地面轨道交通技术，目标是实现轨道列车的超高速“近地飞行”，轨道列车可以每小时 1000 公里的速度行驶。未来，高速飞车可用于超大城市群之间的交通运输，北京到上海一个半小时左右即可抵达。

苹果公司 凤凰网科技讯 北京时间8月5日，美国当地时间周一，市场对美国经济衰退的担忧，以及伯克希尔-哈撒韦公司减持苹果公司股份的决定，打破了美国科技股持续数月的涨势。其中，苹果、英伟达引领了周一科技股的跌势。 除苹果和英伟达外，谷歌母公司Alphabet、亚马逊、脸书母公司Meta、微软以及特斯拉的股价也在周一盘前交易中最高大跌12.2%。这七家科技巨头的总市值有望蒸发近1万亿美元(约合7.11万亿元人民币)。截至发稿，英伟达股价下跌7.82%，苹果下跌5.35%。 芯片股原本是华尔街押注人工智能股票的一大间接受益者，但是在周一也遭遇了下跌。AMD、英特尔、超微电脑(Super Micro Computer)以及博通的股价最高大跌10.3%。 英伟达股价目前下跌7.82% “市场对所谓七大科技巨头公司的预期显然已经变得过高。他们的成功使得他们在投资者眼中变得不可一世，但是当他们未能达到预期时，投资者就会立刻抛售。”AJ Bell的投资分析师丹·克斯特沃斯(Dan Coatsworth)表示。 上周五，美国公布的就业报告疲弱，促使投资者转向安全资产，引发投资者押注美联储将不得不很快降息以扶持经济。过去的这个周末，巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦宣布，该公司已将其在苹果(该集团最大持股)的股份减半，这一股票抛售狂潮引发了人们对科技行业前景的担忧。 与此同时，有报道称，由于存在设计缺陷，英伟达即将推出的人工智能芯片可能会推迟三个月交付，这可能会影响到Meta、谷歌和微软等客户，导致英伟达股价受到打击。三大云计算服务提供商亚马逊、微软和Alphabet的股价也遭遇下跌，原因是他们的财报粉碎了投资者对于巨额人工智能投资能迅速转化为增长的预期。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技8月5日消息，最近，博主分享了比亚迪旗下两款旗舰级SUV——仰望U8和方程豹豹8的同框照片。 尽管方程豹豹8在定位上略逊于仰望U8，但其气势毫不逊色。 目前，仰望U8越野玩家版已经正式上市，官方指导价为109.8万元。 其越野性能经过特别提升，配备了适应越野路况的热管理系统、车顶独立可拆装行李框，以及可选装的车载无人机，增强了驾驶安全性。 U8豪华版的涉水深度高达1000mm，越野玩家版更是达到1400mm，车辆悬架可智能调节以适应不同行驶状态。 动力系统方面，仰望U8搭载四电机，最大马力超过1100匹，具备独立矢量控制的四轮扭矩，确保车辆稳定安全，综合续航可达1000km（CLTC工况），并支持6kW外光电。 与此同时，比亚迪方程豹豹8预计将在2024年第三季度上市。 新车搭载了2.0T插电式混动系统，基于比亚迪DMO超级混动越野平台打造。 豹8的车身尺寸为5195/1994/1875(1905)mm，轴距为2920mm，提供了宽敞的内部空间。 动力方面，豹8的2.0T插电式混动系统发动机最大功率达到200kW，配备磷酸铁锂蓄电池和前后峰值功率分别为200kW与300kW的永磁同步电机。 此外，豹8还配备了云辇-P主动液压车身控制系统和天神之眼高阶智能驾驶辅助系统，进一步提升了车辆的安全性和驾驶体验。 售价方面，方程豹豹8的售价预计将在50万元左右，与仰望U8相比，豹8则进一步降低了豪华SUV的入门门槛，如果是你，你会选择哪款车型呢？

软银 凤凰网科技讯 北京时间8月5日，日本股市周一暴跌，拖累软银集团创下该公司自1998年上市以来的最大单日跌幅，市值蒸发150亿美元(约合1071亿元人民币)。 软银股价周一暴跌19%，导致第三季度的累计跌幅达到38%，有望创下自2001年以来的最大季度跌幅。这一暴跌正值软银创始人孙正义(Masayoshi Son)准备在AI和半导体技术领域进行大举投资之际。全球股市的动荡也可能对软银的愿景基金部门造成打击，因为该部门投资入股了数百家科技创业公司。 “AI炒作热潮正在消退，因为人们更加关注AI公司的创收和盈利能力，”彭博行业研究分析师马文·罗(Marvin Lo)和克里斯·穆肯斯特姆(Chris Muckensturm)在报告中称，“软银的AI投资战略可能会帮助公司恢复盈利，但执行风险很高，可能不会一帆风顺。” 软银股价暴跌18.66% 周一，受到日元升值、货币政策收紧和美国经济前景恶化的影响，东证指数和日经225指数分别暴跌12%。软银定于周三发布季度财报，预计将实现小幅盈利。 “股市抛售过度了，”投资公司Astris Advisory分析师柯克·布德里(Kirk Boodry)表示，“软银上一次遭遇这样的交易是投降交易，当时新冠疫情恐慌席卷市场，其资产净值的折让幅度一度接近70%。”布德里指表示，随着市场波动性和软银投资风险的增加，目前这一折让幅度已扩大至57%。他补充称，今日股市下跌并非完全与科技股有关，而是反映出市场对日元走强和中东地缘政治风险的担忧加剧。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

残暴的欢愉，终将以残暴结束。 当盛宴开启之时，没人想到，大模型的淘汰赛，会来的如此之快。 火药味首先表现在创投市场。PitchBook 最新报告披露，相比 2023 年一季度，全球 2024 年一季度大模型融资额，从 216.9 亿美元增长到了 258.7 亿美元，但涉及的交易数量，却从 1909 笔下滑至 1545 笔——产业格局正迅速向强者收拢。 大厂的价格战，则彻底关上了后来者进入的大门。5 月 6 日，幻方量化率先打响降价「大战」第一枪，随后将字节、百度、阿里、京东、腾讯、智谱，全部拖下水，轻量级模型每千 tokens，价格内卷「从分到厘」。不到一个月时间里，后来者的感慨就从跟不上，变成了跟不起。 秋风扫落叶式的前后夹击，使得短短两年不到，技术尚未走到尽头，产业侧就完成了从萌芽到江山初定的格局演练。 然而，胜利者同时也被拖入了另一场更漫长的消耗战中。三朵阴云始终判断在大模型行业的头顶挥之不去： 以目前的技术迭代速度，GPU 还够吗？究竟是模型参数的膨胀速度更快，还是账上现金的消耗更快？十项全能、没有幻觉的通用大模型，真存在吗？ 当问题变得无解，过度的追求模型的技术领先，也就成为了一种诅咒。 当淘汰赛暂时画上休止符，行业开始决定换一种活法。 01 一当暴力不再有奇迹，大模型正陷入技术的诅咒 绝对的大参数，或许并不是大模型落地的唯一解法。 这句话，正逐渐成为大模型产业的共识。· 其中，参数做大路上的第一个隘口，正是这场盛宴中最大的获胜者——英伟达。 最近，一份出自 Meta 研究报告显示：其最新的 Llama 3 405B 参数模型在 16384 个 Nvidia H100 GPU 组成的集群上训练时，54 天内经历了 419 次意外，训练期间平均每三个小时就发生一次故障。与此同时，每次的单个 GPU 故障，都会中断整个训练过程，导致训练重新启动。 简单翻译来说，当前的大模型参数量，已经接近硬件所能支撑的极限。即便有无穷无尽的 GPU，也不再能解决大模型训练中的算力模型。如果朝着扩大参数的路上继续狂奔，那么训练的过程，将变成西西弗斯推石头式的无限重来。 硬件增大了大模型扩张的难度，细分场景中，智能程度不再与参数量成正比，则从实用角度为这场暴力的欢愉画上了一个大大的问号。 大模型的场景正不断变得复杂化和专业化、碎片化，想要一个模型既能回答通识问题，又能解决专业领域问题，几乎异想天开。 一个国内大模型厂商最爱使用的技术比较维度是：与 GPT4 比诗词赏析和弱智吧段子，几乎无一例外，无论模型大小，开源模型套壳与否，国产大模型全数吊打「世界第一」。甚至，在最基础的鲁迅与周树人的关系这样的文学常识题上，最优秀的大模型，也比不过一个最传统的搜索引擎。 回归到实际应用中，商业化的不可能三角，彻底为参数信徒们兜头浇来一盆凉水。 在实际应用中，除了模型的智能程度，产品经理们还需考虑速度与成本两大因素。通常 来说，在问答中 1 秒内的响应速度，99% 的准确率，以及能打平成本的商业模式，会是一个大模型生存的必要条件。 但使用大参数路线推高智能，往往也就意味着智能程度越高，产品的应答速度越慢，成本越高，反之亦然。 如果一味由着参数无限制扩张，AI 也将无可避免的变成一场资本的战争，但扩张的代价，却远远超过历史上的任何一场同等阶段的商业比拼……对已经踩下油门的玩家来说，只有把筹码加到对手跟不起的水平，才能让自己输得不会太惨。 于是，面对隐约可及的天花板，行业的课题开始转向：如果万能模型不存在，暴力无奇迹，行业要去往哪里？ 02 大模型的 T 型车时刻：CoE or MoE？ 当一个大模型同时完成通用+专业的可行性被堵死，多模型联合分工成为了行业第二阶段的主旋律。 1913 年, 福特公司创造性的将屠宰线思路引入汽车产业，开发出了世界上第一条流水线。汽车生产，自此从老师傅手工组装，迈入工业化进程，一辆汽车的生产时间压缩近 60 倍，售价降低也足足一倍有余。汽车制造，自此迈入一个新的时代。 同样的 T 型车时刻，也发生在大模型产业。 以最典型的场景翻译来说，一个好的翻译，应达到信达雅三层境界。但在大模型的世界里，传统翻译大模型只能做到信，达与雅，则依靠写作大模型才能完成。 但关于何如进行多模型分工，行业则分成了旗帜鲜明的合纵派与连横派。 合纵派的技术思路是 MoE。 所谓 MoE（Mixture-of-Experts），翻译成中文就是混合专家模型，将多个细分领域的专家模型组合成一个超级模型。早在 2022 年，Google 就提出了 MoE 大模型 Switch Transformer，使得其凭借 1571B 的参数量，也能 在预训练任务上显示出比 T5-XXL（11B）模型更高的样本效率（更准确，且计算成本没有显著提升）。 不仅如此，美国知名骇客 George Hotz 与 PyTorch 的创建者 Soumith Chintala 也先后表示，GPT4 也是由 8 个 220B 参数量的 MoE 模型组成的 1760B 参数大模型，算不严格意义的「一个」万亿模型。 然而，这种 8 合一的思路，也导致了 MoE 的设计与每次升级迭代都需要花费巨大的资源。类似日常爬山，爬一座 8848m 高的珠穆朗玛峰的难度，远不是爬 8 次海拔 1108 米的雁荡山耗费体力的加和。因此，有能力参与的，往往都是 8 项全能其具备绝对领先优势的 AI 技术龙头。 于是，随着 MoE 逐渐成为寡头的游戏，一种新的技术思路走上台前——连横派的 CoE。 CoE（Collaboration-of-Experts），即专家协同模型。通俗来说，一个入口同时接入多家模型，而入口会在模型分析之前，增加一个意图识别环节，然后才进行任务派解，决定任务是由哪款模型起作用，或者哪几款模型打配合。相对于 MoE，CoE 最大的优势是，各个专家模型之间可以彼此协同工作，但不存在绑定关系。 相比 MoE，CoE 的每个专家模型之间有更多的协同，更精准的分工，并且更灵活、更专业细分。这一思路，相比 MoE，具有更高的效率，和更低的API接口和 Token 使用成本。 那么，MoE 与 CoE 哪种路线会更占上风？ 03 另一种解题思路：什么决定了用户的智能体验？ 当周鸿祎一袭红衣转型 AI 教父时，360 内部，关于如何 CoE 与 MoE 路线的论证，也在最近一年多时间里反复上演。 如果走 MoE，360 多年技术的积累，足以支撑打完这场仗。 而走 CoE，就意味着与更多的大模型厂家同分一杯羹。 「三个臭皮匠，顶一个诸葛亮」给了 360 集团副总裁梁志辉启发，要将宝压在 CoE 上： 一家企业，哪怕做到 Open AI 式「8 项全能」，依然不免存在短板。但如果将最优秀的大模型企业能力，通过 CoE 能力，则意味着优势互补与真正十八项全能的实现。 测评结果显示，基于 360 CoE AI 能力的 AI 助手 Beta 版，在引入 360 智脑在内的 16 家国内最强大模型集各家所长后，已在 11 个单项能力测试指标上超越 GPT-4o。 与此同时，即使将底层大模型能力「外包」，360 依然能在 CoE 的浪潮中，找到自己的独家定位。 从产品层面看，360 CoE 产品 AI 助手可以被分成两个部分：其中，语料积累与算法技术，主要依靠的是 360 智脑在内的 16 家国产大模型的接入，类似分工不同的特种兵；而360 则充当指挥官的角色，通过意图识别模型，来实现对于用户意图更加精准的理解；通过任务分解和调度模型，实现了对于众多专家模型网络（100+LLM）、千亿规模知识中枢和 200+第三方工具的智能调度，进而实现比 MoE 更高的灵活性和效率。 其背后的逻辑在于，当下阶段，决定用户侧所能感知到的模型智能程度的几大要素排序中，需求理解>语料积累>算法技术。 其中，语料大于算法的逻辑，主要体现在细分场景。一个不太恰当的比喻是，一个初高中搜题软件在解决数学和物理问题上，都能秒杀 GPT-4o。 关于如何理解需求理解的重要性，梁志辉用 360 最新发布的 CoE AI 工具 AI 助手举了个例子，比如，关于「比如起床第一件事是做什么」的问题，大部分用户期待的或许是一个养生型的答案，而一个热爱弱智吧问答的用户，期待的答案却是睁眼。 在这种实际场景下，不同于客观的评分与打榜，用户对模型智能程度的感知，是主观的。 而做好用户的主观意图判断，则需要对用户历史行为的积累。如果玩家是像 360 这样有搜索引擎、浏览器数据积累的玩家，则意味着对用户问题的拆解可以做到更加精准，更进一步，通过历史数据，就能判定用户的检索意图，一步给出最合适的答案。 确认了 CoE 与 360 的定位后，一个新的问题又随即出现在眼前，基于以上功能设计，360 基于 CoE 架构的AI 助手，究竟是作为自家浏览器、搜索引擎、办公产品中的附加功能，还是作为一个独立应用存在。 最终路线定在两相结合，前者提供更多场景，后者创造更多可能。 8 月 1 日，ISC.AI2024 第十二届互联网安全大会·人工智能峰会开幕上，360 创始人周鸿祎正式发布「AI 助手」。在保留独立的网址入口基础上，AI 助手也将其全面内置到 360 国民级入口产品，用户不需要安装插件，即可获取 AI 体验，与此同时，用户使用 AI 助手功能时，还可以对模型一键切换，16 家国内主流大模型，「哪家最强用哪家」。 AI 助手的使用示范 选择将AI助手内置到成熟应用的最直接原因是用户体验。 基础的技术突破，是抡起锤子对一个钉子猛敲；而落地与商业，则是无数个名叫用户体验、场景连续、技术领先、产品生态的齿轮相嵌合，组成的庞大系统性工程。AI 的使用需求，往往伴随场景产生，比如网页的翻译，文章的扩写。如果将这些功能放在不同页面、插件甚至 APP 之间来回跳转，则意味着使用流程的断点与门槛。 发布会上，周鸿祎对此做出了进一步解释： 「大模型不是产品，而是能力，能力固然很重要，但能力一定要跟场景相结合，才能真正的产生价值。」「大模型像今天电器时代的电动机，这东西可大可小、可强可弱、可快可慢，就看怎么用。比如把电动机拿到工厂传送带，就变成流水线，如果加上四个轮子、底盘、外壳，就能得到一辆汽车。发动机在过程中发挥着重要的作用，但是用户并不需要直接发动机，用户需要发动机提供的能力和很多部件相结合。」 用户体验之外，AI助手绑定浏览器的另一个优势则在于成本。 用户侧成本而言，传统的模式中，用户获得更精准的回答，往往只能选择使用更大参数也更贵的大模型这一条路。而通过 AI 助手，基于 CoE 架构的意图识别、任务路由模型，问题可以被精准分发匹配到最合适的模型回答，成本也随之降低。 而在产业生态角度，AI 助手被集成到安全卫士、浏览器中，则意味着对大模型几乎零成本的流量导入。一般来说，大模型的成本，主要由训练时的研发与硬件采购支出，以及推理时的网络、算力消耗决定，与传统的互联网模式类似，前期的研发成本，会随着后期用户规模的扩大，而在单用户访问成本上被摊得越薄。 360 旗下产品获得了更多AI能力的加持，用户获得了更精准更顺滑的使用体验，大模型厂商获得了免费的流量与继续坐在牌桌上的资格。AI 助手从页面交互上看，或许只是一个新增功能的改变，但于大模型而言，却是一场一鱼三吃，产品、技术、用户三赢的新商业模式的开端。 这也解释了，为何不久前以阿里钉钉的号召力，争取到的是「七个葫芦娃」的入驻；而这次 360 发布「AI 助手」，却首发就是 16 家，几乎是把国内主流大模型厂商「一网打尽」。或许只有一家一家写下来，才能感受到这个阵营以及这种号召力的强大： 大厂：百度、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、华为； 五小虎：智谱 AI、月之暗面、MiniMax、百川智能、零一万物； 垂类头部：商汤科技、科大讯飞、好未来、幻方量化、面壁智能。 04 尾声 从大模型改变世界，到原子弹变茶叶蛋；从模型为王到合纵连横，从 MoE 到 CoE……短短两年时间，大模型就走完了从初代产品一鸣惊人，到产业淘汰赛，再到商业化的三步走。 而大模型产业的进化速度，也正如其漫无边际膨胀的参数，快速将对手挑落马下，同时快速将自己送到了每一个新兴赛道的终极之问面前： 要生存，还是要伟大。 历史已经替参赛者做出回答——如果生存不能保证，伟大只会成为对手成功路上的垫脚石。

随着自动驾驶越来越火，这一赛道正在迎来新一轮的上市潮。今年以来，Momenta、纵目科技、地平线、黑芝麻智能等在内的自动驾驶相关企业都已纷纷开启IPO，而此次迎来一个超级独角兽文远知行（WeRideInc.）。 近日，文远知行正式向美国证券交易委员会（SEC）递交招股书，计划以美国存托股份（ADS）的形式在纳斯达克上市，股票代码暂定为“WRD”。如果上市成功，其有望成为近三年来，中国公司在美国进行的规模最大的一次IPO。 在节点Auto看来，从2017年成立至今，文远知行也已经到了必须上市的阶段。这是因为，文远知行的融资一轮接一轮，截至目前已经完成了十轮融资，吸引了包括何小鹏、广汽集团（601238.SH）、英伟达、博世、IDG资本、启明创投、基石资本等在内的多家投资方，公开披露的融资金额累计超过10.9亿美元（折合人民币约79.03亿元）。 2022年，文远知行的最后一轮D+轮融资，彼时估值达51亿美元（约369.77亿元人民币）。到了这个级别的公司，除了上市似乎已经没有了更高的进阶之道。但是，文远知行的发展到底怎么样呢？ 01 3年半亏掉51亿，盈利仍无曙光 对于一家高科技企业，特别是在自动驾驶这种非常前沿的领域，有一个最常见的特征就是很“烧钱”，体现在经营业绩上，就是亏损。 文远知行的业务是提供从L2到L4的自动驾驶产品和服务，以满足包括出行、物流和环卫行业在内的开放道路上绝大多数交通需求，其也不例外，目前仍处于亏损状态。 根据招股书的数据，2021年至2023年，文远知行实现营收分别为1.382亿元、5.275亿元、4.018亿元，分别净亏损10.073亿元、12.985亿元、19.491亿元。2024年上半年，公司实现营收1.503亿元，净亏损8.82亿元。 三年半下来，文远知行的累计亏损已经超过51亿元。 这还不是最让投资者挠头的事情，因为投资高科技行业，早期亏损几乎不可避免。但是，如果公司成立已经7年，什么时候盈利还遥遥无期，这就很难让人再保持淡定了。文远知行恰好就是这种公司，其在招股书中就表示，预计这一状况（亏损）在未来一段时间内可能仍将持续。 对于亏损的原因，文远知行归咎于研发投入的增加。 招股书显示，2021年至2024年上半年，其研发费用分别为4.43亿元、7.59亿元、10.58亿元和5.17亿元，三年半累计达27.78亿元，占同期亏损额的54%。 自动驾驶技术的研发涉及到复杂的算法设计、传感器融合、车辆控制等多个环节。每一项技术的突破都需要经过长时间的测试与优化，资金投入大、盈利难已经成为行业共识。 以Robotaxi（无人驾驶网约车）业务为例，这也是自动驾驶技术实现商业化落地与具有盈利前景的重要业务，其要实现盈利，必须要有规模效应。据节点Auto了解，一个城市内的无人驾驶出租车保有量超过1000辆，基本可以达到盈亏平衡。 但是，前一阵子武汉“萝卜快跑”的事情相信很多人都看了，真的要实现大规模商业化，无人驾驶出租车面临的挑战还很大。即便排除出租车司机反对的因素，无人驾驶领域的激烈竞争，也给了文远知行不小的压力。 02 激烈内卷，腹背受敌 在自动驾驶这条赛道上，“内卷”正在变得越来越激烈，文远知行能不能杀出重围，仍面临很大的不确定性。 远的不说，只说国内的自动驾驶行业，华为、百度等大厂已经凭借强大算法和数据处理能力，实现了多场景商业化运营，华为有鸿蒙体系，百度有萝卜快跑。此外，比亚迪、广汽、吉利等整车制造企业也在入局，不论是自主研发，还是与科技公司合作，都在提升产品的智能化水平。 同时，还有不少和文远知行处境类似的初创企业，比如AutoX、小马智行等，也在加速技术落地和商业化进程。文远知行相比对手，并没有取得明显的领先地位。小马智行在与丰田的合作中，第一阶段就计划向中国市场投放规模达千辆的铂智4X自动驾驶车辆。 相比之下，文远知行在2021年至2023年间，自动驾驶出租车总共卖了不到20台。其中2021年卖了5台，2022年卖了11台，到2023年仅卖出3台。无人驾驶小巴的销量三年分别卖出38台、90台和19台。 腹背受敌的内卷环境下，这样的汽车落地规模，以及越卖越少的尴尬处境，都非常考验文远知行投资者的信心。 Robotaxi业务落地缓慢之外，节点Auto认为，车企逐渐加码自研的趋势，可能对文远知行来说影响更为深远。其一，车企自身拥有更为雄厚的资本，在烧钱内卷这方面，新能源车企大多身经百战；其二，车企拥有更为全面的数据资源积累，研发的自主性更强。比如特斯拉，今年其正式将采用端到端架构的FSD V12向用户推送，不少车企如“蔚小理”，也都在加速推进端到端的上车计划。 相比整车企业的自研，文远知行作为上游供应链企业，重要性就变得没那么重要，而要让车企离不开自己，就必须要证明，自己有不可替代的实力。 文远知行有吗？ 03 两大优势，都靠谱吗？ 有句经典的广告语，叫“掌握核心科技”，其实这对所有高科技企业都适用。不论资本市场还是整车车企，看重的都是文远知行掌握了哪些自动驾驶的核心技术。 据节点Auto了解，目前文远知行的优势重点落在两个方面：落地的先发优势和通用驾驶平台WeRide One。 先发优势方面，文远知行是全球第一家向公众提供L4级别付费Robotaxi服务的公司，而且还是第一家在开放道路上向公众推出无人驾驶robobus 服务的公司。而且，文远知行目前已经在7个国家，30个城市进行运营和测试自动驾驶，文远小巴也在广州、新加坡、阿布扎比等海内外近30个城市开展路测和运营。 但是，这里需要注意的是，文远知行真正落地的车辆并不多，前面已有所提及，2021年至2023年，其自动驾驶出租车总共卖出去不到20辆。在节点Auto看来，这个数量级的所谓“先发优势”，宣传意义大于实际意义，并不能表明文远知行目前仍然处于领先地位，未来是否领先更无法预料。 除了强调落地的先发优势，文远知行认为其在通用驾驶平台WeRide One上也具有竞争优势。通过这个平台，文远知行只需简单的配置调整，就可以开发应用于不同场景的自动驾驶汽车。 这个平台的优势在于，其不仅可以大幅降低算法和硬件成本，而且还缩短了进入新垂直领域所需的上市时间。在市场高速扩张过程中，通用平台能够帮助公司以更低的成本提供产品服务。 这个“故事”听起来似乎很有吸引力，但是，在行业竞争日趋激烈的当下，市场留给文远知行进行商业落地的时间还有多少？而且，在新能源车企价格战的背景下，文远知行这样的上游供应商，又有多少盈利空间？ 或许，即便走到了IPO阶段，谈盈利对文远知行来说仍为时尚早。激烈的内卷下，文远知行亟需上市“输血”以应对持续的研发投入和市场开拓。但随着亏损的持续，文远知行面临的挑战恐怕将越来越大。 在快速发展的自动驾驶领域，萝卜快跑已经成功出圈，抢到了第一波流量，相比之下，文远知行还有更长的路要走，而且要加速前进。上市或许只是更大挑战的开始，而故事总会有结局，让我们拭目以待。

 　　央视网消息（新闻联播）：高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。今年以来，习近平总书记对发展新质生产力作出系统阐述和重要部署，引领“创新发展”成为高质量发展的强劲引擎，为推进中国式现代化注入澎湃动力。系列报道《奋力谱写中国式现代化新篇章——习近平总书记今年以来治国理政纪实》今天（8月3日）播出《加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展》。 　　今年1月31日，中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习。习近平总书记在主持学习时说，“什么是新质生产力、如何发展新质生产力？我一直在思考”。 　　“什么是新质生产力、如何发展新质生产力？”总书记的思考，源自深刻的洞察力和敏锐的感知力。高质量发展需要新的生产力理论来指导，而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力。 　　去年下半年，习近平总书记在四川、黑龙江、浙江、广西等地考察调研时指出，要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。 　　认识在思考中升华。今年1月，在主持中央政治局集体学习时，习近平总书记对发展新质生产力作出系统阐述和重要部署。他鲜明概括：新质生产力，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。 　　今年全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时，创造性提出“因地制宜发展新质生产力”这一重大理论和实践创新。总书记三次到团组，三次谈及“新质生产力”，强调要坚持从实际出发，先立后破、因地制宜、分类指导。 　　今年以来，习近平总书记五次赴地方考察，每次都强调加快发展新质生产力，尤其是因地制宜发展新质生产力。 　　2月，在天津，总书记指出，天津作为全国先进制造研发基地，要发挥科教资源丰富等优势，在发展新质生产力上勇争先、善作为。 　　3月，湖南考察期间，总书记来到巴斯夫杉杉电池材料有限公司。他强调，科技创新、高质量发展是企业不断成长壮大、立于不败之地的关键所在。 　　4月，在重庆参观当地科技创新和产业发展成果展示时，总书记强调，支柱产业是发展新质生产力的主阵地。 　　6月，在青海、宁夏考察时，总书记勉励这两个西部省份走特色化、差异化的产业发展路子，强化科技创新和产业创新融合，因地制宜发展新质生产力。 　　科技创新，是发展新质生产力的核心要素。 　　今年6月，习近平总书记出席全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会，强调锚定2035年建成科技强国的战略目标，加快实现高水平科技自立自强。 　　发展新质生产力，必须以科技创新推动产业创新。 　　今年以来，总书记多次强调，要围绕发展新质生产力布局产业链，推动科技成果转化为现实生产力。 　　新质生产力，本身就是绿色生产力。 　　今年2月，总书记在中央全面深化改革委员会第四次会议上强调，促进经济社会发展全面绿色转型，“把绿色发展理念贯穿于经济社会发展全过程各方面”。 　　发展新质生产力，必须进一步全面深化改革。 　　今年3月，总书记在参加江苏代表团审议时强调，深化科技体制、教育体制、人才体制等改革，打通束缚新质生产力发展的堵点卡点。 　　在党的二十届三中全会上，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”被列为重点改革举措。 　　今年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。今年以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各地区各部门迎难而上、积极作为，深化改革开放，加强宏观调控，有效应对风险挑战，经济运行总体平稳、稳中有进，延续回升向好态势，新动能新优势加快培育，高质量发展扎实推进，社会大局保持稳定。 　　今年上半年，我国国内生产总值同比增长5.0%。高技术产业投资同比增长10.6%，快于全部投资6.7个百分点；规模以上高技术制造业增加值同比增长8.7%；集成电路、服务机器人、新能源汽车、太阳能电池等智能绿色新产品产量均保持两位数增长。 　　向“新”发力，以“质”取胜，因地制宜，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，中国大地汇聚起加快发展新质生产力的时代洪流，为高质量发展注入全新动力，也为中国式现代化开辟广阔前景。

　　4月30日，中共中央政治局召开会议。习近平总书记主持会议，分析研究当前经济形势和经济工作。会议强调，要积极发展风险投资，壮大耐心资本。 　　什么是“耐心资本”？ 　　作为金融领域的专业术语，“耐心资本”首次在中央政治局会议上被提及。 　　去年年底，中央经济工作会议结束后，中国证券监督管理委员会根据会议精神提出，“大力推进投资端改革，推动健全有利于中长期资金入市的政策环境，引导投资机构强化逆周期布局，壮大‘耐心资本’”。其中，“耐心资本”这一表述引发广泛关注。 　　顾名思义，“耐心资本”是指长期投资资本，泛指对风险有较高承受力且对资本回报有着较长期限展望的资金。 　　业内认为，“耐心资本”通常不受市场短期波动的干扰，能够长期为投资项目提供稳定的资金支持，能够发挥市场稳定器和经济发展助推器的作用，进而促进企业的创新发展。 　　“耐心资本”与发展新质生产力有何关联？ 　　科技创新是发展新质生产力的核心要素。2023年9月8日，习近平总书记在黑龙江考察期间首次提出“新质生产力”。总书记强调，整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。 　　新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，实现科技创新、技术突破不是一日之功，需要长期、稳定的资金支持。 　　企业作为生产经营主体，在发展新质生产力中发挥着关键作用。然而，由于原创性、颠覆性的科技创新活动使创新成果的不确定性更加突出，难以产生立竿见影的投资回报。多数尚在初创阶段的科创企业通常会面临融资难、融资贵等“成长的烦恼”。 　　培育和发展新质生产力需要引入更多金融资源，引导长线资金不断加大供给。而强化金融创新、壮大“耐心资本”，正是加快培育新质生产力的重要引擎。 　　“耐心资本”不是仅关注企业的短期收益状况，而是着眼长远，综合考虑企业技术创新、领先优势、商业模式等非财务指标，以对企业发展潜力和远期收益为信心，为发展新质生产力提供源源不断的资金活水。 　　如何壮大“耐心资本”？ 　　推动金融高效赋能新质生产力，不仅是深化金融供给侧结构性改革的重要举措，也是贯彻落实中央金融工作会议精神的重要行动。 　　壮大“耐心资本”能够推动我国资本市场投资端改革，需要政府、市场、投资机构等多方协同发力。目前，国内有些地方已经开始探索壮大“耐心资本”的方式和路径。 　　《2024年上海市政府工作报告》提出，引导长期资本、耐心资本投早、投小、投硬科技。简单来说，就是鼓励投资机构增加对初创企业、小微企业、科创企业的投资。 　　对此，专家建议，一是要对资本设置更长周期投资回报率的业绩考核标准。二是打造“投早、投小、投硬科技”的风向标，服务国家战略。三是着力营造政府领投、机构跟投的氛围，引导投资机构关注企业的长期价值，驱动更多资本成为长期资本、耐心资本，吸引更多投资机构在中国布局长期发展。 　　金融是国民经济的血脉。金融活则经济强，经济强才更加有利于培育新质生产力。 　　这次中央政治局会议是继2023年中央金融工作会议提出“优化资金供给结构，把更多金融资源用于促进科技创新、先进制造”要求后，党中央进一步部署金融助力培育新质生产力、深度激发企业创新潜能工作。 　　正如从业人员所期盼：发展新质生产力，要把科技和金融放在同等重要位置。积极发展风险投资，壮大耐心资本，正是金融行业向“新”而行、大力服务发展新质生产力的重要举措。

　　在加沙停火问题上，以色列政府与其军方一直存在比较尖锐的矛盾。 　　近日，以色列媒体披露，以色列总理内塔尼亚胡在高级别安全会议上，与以色列国防部长加兰特和以色列国防军总参谋长哈莱维发生激烈争吵。 《以色列时报》报道截图 　　中国现代国际关系研究院中东所副所长秦天在接受中央广播电视总台环球资讯广播记者采访时分析说，种种迹象显示，内塔尼亚胡和以色列的军方之间的分歧在扩大。 　　在加沙战争的政策问题上，军方和内塔尼亚胡有实质性的矛盾。 　　第一，以色列军方认为，经过之前在加沙的系列作战行动，现在已经具备了谈判条件，目前，以色列方面处于优势地位；但在谈判问题上，内塔尼亚胡不太积极。 　　第二，以色列军方认为，加沙作战已经进入一个相对收尾的阶段，急需制定战后计划；但内塔尼亚胡在这个问题上也显得模棱两可。 　　在个人层面，以国防部长加兰特跟内塔尼亚胡之前有一些私人恩怨。加兰特曾在公开场合表示，对内塔尼亚胡推进的司法改革有所不满。 　　目前，以色列国内对于是否接受加沙停火协议存在严重分歧。 　　内塔尼亚胡一直以来都以强硬著称。他坚持认为，只有通过军事手段才能从根本上解决问题，任何停火协议都只能是暂时的解决方案。 　　据以色列媒体报道，此前，内塔尼亚胡曾考虑撤销加兰特和哈莱维的职务，但由于其访美行程和局势激化而推迟。不过，内塔尼亚胡已多次发表声明对此进行否认。 卡塔尔半岛电视台报道截图 　　秦天进一步分析指出，“临阵换帅”将加大以色列政府内部分裂。 　　即便以色列“临阵换帅”，也解决不了军方和政府在加沙战争问题上的结构性矛盾，反而可能会降低以色列军队的士气。 　　“临阵换帅”还会在政治上暴露以色列政府内部的分歧，可能会进一步加剧以色列政坛的极化现象。   　　素材来源丨环球资讯广播《直播世界》 　　记者丨赵兵 张晗 杨卓英

7月11日，成红梅（右二）带领技术小组成员在田间测量玉米株距、观察墒情，详细记录玉米长势（资料照片）。 陕西日报记者 屈荔鹏摄 　　人才是乡村振兴的第一资源。近年来，大荔县紧紧围绕人才赋能乡村振兴，不断创新人才工作方式，持续加强基层农技队伍建设，激励各类人才在农村广阔天地大施所能、大展才华、大显身手。 　　眼下，在位于大荔县韦林镇庆丰村的大荔县粮食技术集成试验、示范综合基地，绿油油的玉米田里生机盎然。 　　当前是玉米拔节期，也是田间管理的关键期。这些天，大荔县农技推广中心农技站站长、高级农艺师成红梅带领技术小组成员穿梭在田间，测量玉米株距、观察墒情，详细记录玉米长势。“做好玉米长势调查、苗情分析、技术指导，我们自己心里有谱，才能指导好乡亲们。”7月25日，成红梅说。 　　为不断加强农技推广人才队伍建设，储备优秀人才，成红梅每年都会带领年轻同志开展优质高产抗逆性强的新品种筛选工作，从试验播种前种子准备、试验地小区的划分，到整个生育期的观察记载、调查取样，再到室内考种、总结分析，全流程指导年轻农技推广人员提升能力。 　　“我们深入实施乡村人才振兴专项行动计划，充分发挥农技站、农村科普示范基地、农村致富带头人等作用，围绕传播技术、带强产业、服务群众等方面扎实开展工作，引导优质人才资源向基层聚集。”大荔县委组织部副部长罗辉说。 　　围绕冬枣、黄花菜、杂果、玉米等主导产业，大荔县组织开展农技专家下基层培训和技术指导服务活动，采取“一对一”“一病一治”等方式，让农业技术人才深入田间地头面对面、手把手指导群众，解决群众农业生产过程中遇到的难点问题。截至目前，大荔县已组织渭南市“特支计划”高层次人才、县管拔尖人才、农林业专家等为农民进行专业授课、现场教学，开展“订单式”培训，累计培训指导300余场次，覆盖17个镇（街道）6万余人次。 　　“作为一名新时代的职业农民，我要充分发挥‘领头羊’的示范带动作用，把产品质量做好，把市场做好，做大做强大荔葡萄产业。”大荔县羌白镇彩玲葡萄专业合作社理事长石彩玲介绍，近年来，她依托合作社羌白培训中心，线上线下为农户讲授葡萄种植管理技术，已惠及周边240多个种植户近千亩葡萄园，受益群众达10万余人次。 　　大荔县还围绕县域特色主导产业开展高素质农民培训，每年开设粮食、果蔬等产业带头人培训班，采取“集中+分散”“理论+实践”“线上+线下”“外训+拓展”模式，进一步培育专业生产型高素质农民。截至目前，大荔县共有高级职业农民180人、中级职业农民1043人、初级职业农民3320人，高素质农民已覆盖267个行政村1591个自然组，高素质农民队伍已成为大荔县推进现代农业发展、助力乡村振兴的一支生力军。（陕西日报记者   屈荔鹏   通讯员   梁晋瑜）

　　原标题：新华全媒+｜那岩屯：千年木寨锁乡愁 　　这是那岩屯木寨一座木楼前茂盛的柚子树（7月30日摄）。新华社记者 周华 摄 　　“那岩”是壮语音译，意为“山垭上有田的地方”。那岩屯坐落在广西西林县马蚌镇浪吉村，高山、溪流、木楼、竹林、古树，美不胜收。 　　那岩屯入选中国传统村落名录。那岩屯木寨的“干栏”式建筑群几乎户户相连、家家相通。木楼采用榫卯结构，大多分为三层，底层是畜禽栏舍，中层住人，上层一般堆放粮食。寨中老人说，1000多年前，他们的祖先生活在西林县普合乡一带，后来辗转到那岩。那时的那岩森林密布，长满刺竹，易守难攻，先民就在此建寨，繁衍生息。 　　目前那岩屯居住着六百余名壮族同胞，村民织土布、穿土布、讲土语，保留着许多传统习俗。 　　8岁的何悦（中）对刺绣兴趣浓厚（7月30日摄）。新华社记者 周华 摄 　　村民熊正文在那岩屯木寨的家里拿凳子下楼梯（7月30日摄）。利用明瓦取光是木寨建筑的一大特色。新华社记者 周华 摄 　　村民王秀兰走在那岩屯木寨家里的独木楼梯上（7月30日摄）。新华社记者 周华 摄 　　村民王凤兰走在那岩屯木寨巷道上（7月30日摄，无人机照片）。新华社记者 周华 摄 　　一名村民在那岩屯木寨用塑料条编织凳子面（7月30日摄）。新华社记者 周华 摄 　　村民王秀兰在那岩屯木寨煮玉米（7月30日摄）。新华社记者 周华 摄 　　村民何正兴在那岩屯木寨的家里刨木头（7月30日摄）。新华社记者 周华 摄

　　原标题：昔日垃圾场变身主题公园  　　8月1日，俯瞰新建成的襄阳垃圾分类主题公园。该公园背靠岘山，由火石山垃圾场经过生态修复升级而成。2019年，襄阳启动火石山垃圾填埋场生态修复项目，列入国家地下水污染防治试点项目库，获中央专项资金2500万元。经过数年持续投入资金，建成火石山垃圾分类主题公园及垃圾分类实训基地。该生态修复项目的成功实施，改善了区域生态环境质量，推动更多垃圾填埋场实现生态转型和可持续发展。（湖北日报全媒记者田悦 通讯员张沛摄）

8月2日晚，打铁花等多种夜游项目亮相郑州如意湖畔。河南日报社全媒体记者 陈浩 摄 　　8月2日晚，郑州如意·龙湖城市水上夜游项目正式启航，填补了郑州市水上夜游项目的空白。 　　当晚的如意湖畔，伴随着动感的音乐，喷泉和灯光秀交织上演；“周公”与“杜甫”穿越时空对话，历史人物与游客互动，营造出浓浓的文化氛围；不同风格的游船陆续出发，装饰或古朴典雅，或科技感十足；两岸，打铁花璀璨、战鼓声阵阵，引得市民阵阵欢呼…… 　　流淌的水脉承载着绵长的文脉。该航道以郑州历史文化脉络为轴，规划了天地之中、黄帝故里、功夫郑州、大河奔涌、寰宇同辉五幕场景，沿途布设灯光秀、水幕投影、伴船演艺、烟火市集等，全景式展现“年轻郑、文化郑、国际郑、科技郑、服务郑”的城市形象。 　　河南新发展文旅集团有关负责人介绍，如意·龙湖城市水上夜游以城市风光、水岸联动、城市夜景、光影秀等元素为核心，以游船为载体，打造出郑州市规模最大、业态最全的水上游览观光项目，并推出日游、夜游两大类型产品，可充分满足个人游、家庭游、聚会游、团队游等观光需求。 　　如意·龙湖城市水上夜游是郑州“两圆一带”文旅示范带的起笔。“两圆”即如意湖和北龙湖，“一带”即连接两湖的长达5.2公里的运河。 　　根据规划，水上夜游项目未来将联合运河产业带、开心麻花喜剧小镇、水上剧场、龙湖体育公园、欢乐沙滩等项目，打造涵盖剧场、餐饮、游乐、文创等功能的文旅经济示范带，陆续建成码头光影演艺、运河酒吧街、水上运动基地、水上剧场等场景，市民和游客可以在此夜游聚会，享受富有郑州特色的现代生活体验。 　　城市因水系而灵动，光影流动的水岸经济带，将成为郑州的城市新名片，为经济社会发展注入新动能。（记者 王冰珂 祁道鹏 河南日报社全媒体记者 陈浩）

　　近日，在庄河市张屯水库黑脸琵鹭觅食地，荷花争艳，亭亭玉立，翠绿的荷叶随风摇曳，宛如绿浪层层。一群黑脸琵鹭在荷塘边，时而觅食，时而梳妆，时而在荷塘之上飞舞，时而在空中翱翔。在荷花的映衬下，这些“黑面舞者”姿态更加优美迷人。绿水青山，一花一鹭，一静一动，相映成趣，交织出夏日里动人的和谐大连风景线。（兰德福 记者 王煜 徐举 摄影报道）

《心印·中华门》以“天下第一瓮城”中华门为载体，通过光影和实景的演绎，展现南京城墙厚重的历史文化。 不少市民来到南京太平天国历史博物馆（瞻园）观赏沉浸式演出，灯光映衬下的古建筑别具魅力。 内秦淮河的夜游火爆非凡，游客们乘着画舫，感受“桨声灯影里的秦淮河”，好不惬意。 大报恩寺遗址博物馆开放晚间登塔服务，可以趁着天色将黑未黑之时，登上这座地标性建筑，金陵城的壮阔尽收眼底。游客带着心愿灯守候在此，许下一个“夏日不烦”心愿。 江宁织造博物馆《大梦·红楼》沉浸式展演吸引了不少市民游客前去体验。 夏日夜晚的熙南里街区吸引了大批游客前来打卡，现场推出文创市集、音乐演出等多个主题活动，为市民游客送上一份消费大餐。 德基艺术博物馆推出“夜游博物馆”活动，不仅营业到晚上10点，还为小朋友准备了免费的儿童导览手册，不出国门就能看遍世界大师真迹。 南京民俗博物馆内精彩的水幕灯光秀吸引不少市民前去观看。 　　夜幕降临，霓虹点亮，尽管白天的暑气未消，但金陵的夜色魅力在这个夏天越发璀璨。 　　以第一人称视角入梦，进入曹雪芹先生笔下的太虚幻境，走过一场60分钟的大梦之旅，共同完成梦的织造；走进瞻园，在点点夜灯勾勒的亭台楼阁中，跟着戏曲演员们自由穿梭，赏一出《金陵寻梦》；中华门瓮城有三重门，每进入一重门就是一个场景，游客移步换景，宛如置身于露天3D影院；作为全国为数不多营业到晚上10点的博物馆，德基艺术博物馆目前汇集了莫奈、毕加索等上百位中西方艺术大师以“花卉”为主题的画作，不出国门，就能看遍世界大师真迹…… 　　南京将非遗民俗、沉浸式演艺、光雕秀等有机串联融合，打造具有沉浸式、体验式、互动式的文旅消费新场景，使游客产生强烈的代入感、参与感，获得更有品质的文化体验。文旅夜游，也成为越来越多游客打卡南京的必选项。 　　这个夏日，“夜金陵”真奇妙！（南京日报/紫金山新闻记者 张璐 蒋琰 董家训 王璠 见习记者 沐剑平）