全球混凝土及砂浆行业供应链平台

抖音收缩外卖业务，而美团即时配送日单量超过9000万单历史峰值，成为近期行业关注的热点。 日前，据媒体报道，抖音本地生活的到家业务“团购配送”（即抖音外卖），正式划归至抖音电商旗下的即时零售业务“小时达”中。 此外，今年6月，抖音生活服务的“团购配送”业务调整，该业务不再新增商家入驻，原有的团购配送商品预计7月15日下架，不再有新订单，这块业务被整合至抖音电商旗下的抖店到家外卖平台。抖音外卖无论是体量还是流量曝光上，都有一定的收缩。 对于抖音外卖重组以及业务收缩，证券时报·e公司记者联系了抖音集团相关负责人，该人士表示，目前不予回应。 实际上，抖音在去年曾通过招募区域代理的模式大力拓展外卖业务，但当年年底市场上就传出了抖音外卖对于部分地区不再续约的消息，这也意味着抖音外卖彼时就已大规模缩减业务。 “抖音外卖业务并不成熟，尚不具备独立运营的能力。因此，外卖业务在当前阶段是不太可行的。尽管美团最初是通过团购起家，这实际上是一种营销服务，与外卖业务的本质不同。外卖业务高度依赖于本地物流配送能力，而第三方配送能力十分有限。此外，用户和商家均已形成了使用习惯。可以说，美团等成熟平台在配送方面的优势使得抖音等新入局者想要切入外卖市场面临较大挑战。”知名电商投资人李成东告诉证券时报·e公司记者。 配送履约能力不足 证券时报·e公司记者注意到，目前，在抖音App的“小时达”频道中，已经上线了“美食外卖”入口。 以北京金台夕照为定位点，记者发现，目前在抖音App提供外卖配送服务的商家主要是蛋糕店和甜品店，而提供正餐的商家相对较少。 有一家日料餐厅上架了多款外卖套餐，配送时间显示最快95分钟，这些套餐的价格范围从159元到520元不等。 “目前，抖音外卖服务主要提供套餐形式，导致其价格相对较高。此外，配送服务仅限于2公里范围内，超出此范围的订单我们需要自行安排完成配送。而在美团平台上，您可以选择单独购买餐品，配送时间也更快。”该商家对记者表示。 一家在港股上市的餐饮集团负责人向证券时报·e公司记者透露，过去两年，随着外卖配送需求的显著增长，抖音平台试图借此开拓市场，期间大力推广外卖业务。“当时，在对方邀请下，集团旗下的多个连锁餐饮品牌也试水了抖音外卖服务，但由于平台的配送和履约能力较低，导致消费者投诉大增，集团很快就下架了抖音外卖。而抖音平台的流量优势较为明显，目前团购到店套餐整体表现相对较好。" 记者登陆抖音生活服务学习中心并查询到了今年6月发布的《抖音生活服务调整外卖经营方式的公告》。 公告显示，平台将针对团购配送业务展开精细化运营。团购配送业务将迁移至抖店·到家外卖平台，为餐饮商家提供更好的外卖解决方案和配送体验；商家自配送小程序外卖业务不受影响，由抖音生活服务业务通过定向邀约的方式，支持具有优质物流与履约能力的连锁商家通过小程序服务广大消费者。 公告还指出，自2024年6月15日起，原有的抖音生活服务【团购配送】业务不再新增商家入驻。2024年7月15日后，抖音生活服务的POI货架、搜索等流量入口将仅保留【外卖小程序】中的商品，原【团购配送】业务的商品将不再显示、届时您在该业务下不会再有新的用户订单产生。 盘古智库研究员江瀚表示，抖音外卖收缩的原因可能与其战略调整有关。“外卖市场竞争激烈，传统外卖平台如美团、饿了么已占据较大市场份额，抖音外卖作为后来者，需要投入大量资金和资源进行市场拓展。此外，用户习惯以及履约等方面的挑战也可能是抖音外卖收缩的考虑因素。外卖业务需要完善的供应链体系、高效的配送服务以及良好的用户体验，这些都需要长时间的积累和投入。” 频频调整外卖业务 回溯来看，2022年12月，抖音正式布局外卖业务引发关注。 当时抖音官方号发文称，抖音生活服务联合优质生态伙伴，面向商家推出“团购配送”等方式，助力商家为用户提供餐饮外卖配送服务。目前“团购配送”正在探索阶段，暂时仅面向试点城市商家开放参与。 此后，抖音外卖拓展的消息频频传出，抖音生活服务曾官宣在北京、上海、成都三地率先试点团购配送服务。 2023年6月，抖音外卖调整经营策略，将外卖业务聚焦在60元以上套餐，此举或为避开与美团、饿了么外卖平台直接竞争。 这也意味着目前，抖音外卖主打差异化竞争策略。7月，抖音生活服务宣布在北京、上海、成都、广州、长沙、临沂等6个城市引入了区域代理商模式，加速发展外卖业务。 数月后，市场上传出了抖音放弃外卖的消息。据当时报道，抖音服务商仓藤传媒 CEO 詹逸夫透露，抖音方面已放弃亲自做外卖业务的计划，且相关业务团队已并入到店业务中。据其透露，抖音方面曾尝试通过三种方式布局外卖业务，分别是搭建自己的团队、与饿了么等第三方合作、找服务商代理。 对此，抖音生活服务相关负责人彼时否认“放弃”外卖业务。该负责人还表示，在前期三城试点的基础上，抖音团购配送业务已于7月份在北京、上海、成都、广州、长沙、临沂全面上线，并引入区域代理模式，9月份第二批城市也将拓展落地。区域代理商，将和抖音生活服务直营BD（商务拓展）一起，帮助更多商家入驻并做好团购配送业务。 当年9月，抖音生活服务宣布，将在北京、上海、成都等6个城市的基础上，进一步拓展深圳、福州、武汉等24个城市上线团购配送业务，并在当地引入团购配送区域代理商。 不过，此后至今，关于抖音外卖业务的官方进展消息便鲜有传出。而在当年年底，市场上还传出了抖音外卖大规模缩减业务的消息。当时报道称，有区域代理商反映，抖音外卖于部分地区不再进行续签洽谈：2023年12月31日签约到期后，很多代理商将会失去资格。而停止续签的城市范围很广，可能仅保留成都、上海、长沙、深圳、福州五个城市，其它地区均停止招商。 实际上，中国在线外卖市场规模巨大，服务范围已经从传统的餐饮外卖扩展到了零售行业的众多商品类别，并形成了新兴的即时零售模式。从市场格局看，目前，美团占据了外卖领域的龙头地位成为共识。 值得一提的是，抖音收缩外卖业务的同时，美团即时配送日单量创历史峰值，成为近期的行业热点。招商证券最新发布的研报显示，美团即时配送订单量突破9000万单。截至8月7日21点29分，美团即时零售日单量突破9000万单历史峰值，此前峰值8100万单，在2023年七夕当天创造。

IT之家 8 月 13 日消息，华为笔记 App 现获推 12.4.2.273 版本封闭招募更新，该版本新增 AI 拼音联想、手写编排等功能。 IT之家整理华为笔记 App 此次更新详情如下： 功能亮点 本次笔记众测，主要合入提升用户使用体验的需求 (支持 AI 拼音联想、AI 手写编排、AI 多人语音转写、百变贴纸)，提升笔记用户体验。 新增 AI 拼音联想功能，用户输入拼音自动联想输入汉字 新增 AI 手写编排功能，长按手写文字提供文本编辑一样的体验 新增 AI 多人语音转写，区分发言人，语音转写更清晰 支持百变贴纸，贴纸无损拉伸 测试建议 针对新增功能进行体验验证，针对不同场景下基本功能进行重点体验 注意事项 HMW 不支持新增功能 PAD 针对以上 4 点优化都适用 据介绍，“笔记”App 是华为官方提供的一款手写笔记应用。应用内置多款笔刷和编排工具，用户可在应用个内自由记录和描绘创意。

快科技8月13日消息，2024年巴黎奥运会已落下帷幕，今日，QQ安全中心公众号发文称“QQ平台严厉打击体育领域‘饭圈’乱象”。 据介绍，奥运期间，QQ平台重点针对体育领域中存在的互撕引战、网络暴力、刷量控评等有害行为进行治理。 7月26日至今，平台处置违规群组4个、违规账号41个，限制账号功能109个，处置违规内容175条。 典型违规类型如下： 因对运动员参赛表现不满，发布攻击、诋毁参赛人员的违规言论。 因对运动员、教练员、裁判员、媒体记者等言行不满，发布引导其他用户参与谩骂、曝光及煽动人肉搜索的违规言论。 组建有害群组，对相关人员集中发布侮辱谩骂、造谣诽谤等侵犯个人隐私和合法权益的违法、不良信息。 官方还呼吁用户坚守法律底线，自觉抵制体育领域“饭圈”乱象，以成熟理性的态度和方式支持体育运动。

作者｜孙鹏越 编辑｜大 风 一贯在欧盟唯唯诺诺的苹果公司，又双叒叕在中国重拳出击了。 最近几个月，苹果公司因为“苹果税”的问题，先警告腾讯，又威胁字节跳动，不断施加压力度，要求它们对微信、抖音作出根本性改变。 凭借iPhone在手机市场的市场独大，苹果公司在应用商店App Store中抽15-30%的作为佣金，再将剩下的资金转给相应的APP开发者，俗称“苹果税”。 但小程序的广泛使用，逐渐撕开了“苹果税”的防御，让不少中小厂商得到了喘息机会。 这下苹果公司可不乐意了，强势要求腾讯、字节跳动“堵住漏洞”，否则就暂停微信和抖音的软件更新。 01 苹果税，漫长的对抗史 这一次的“拒缴苹果税”事件，已经足足缠斗了三个月之久。 最早的起因是今年5月，苹果警告腾讯称，它可能会拒绝微信的必要更新，除非腾讯删除迷你游戏开发者用来在苹果平台外接受付款的链接。 6月，苹果又再次警告字节跳动，除非字节跳动也能封堵类似的支付漏洞，否则它不会接受抖音的更新。 到了8月，苹果又一次向腾讯、字节跳动施压，要求两家公司“封堵漏洞”，不准把用户引向外部支付系统，从而规避30%的苹果税。如果不修补漏洞，App Store将拒绝微信和抖音后续上架更新。 对于苹果的强势态度，腾讯不予置评，字节跳动也未就此置评。 2008年App Store成立以来，苹果就向全世界的软件商征收苹果税，距今为之已经足足有16年的时间。 第三方数据统计机构Sensor Tower发布报告显示，2023年，苹果税的全球收入约223.4亿美元，折合人民币约1608亿元，其中，中国市场贡献了超过400亿元。 如此巨额的税费，自然引起了全球范围的抗议。其中，欧盟地区就是“反苹果税”的领头羊。 在今年3月，欧盟委员会制定的《数字市场法案》（Digital Markets Act，以下简称DMA）正式实施。强制性要求估值为800亿美元且在欧盟范围内每月有4500万活跃用户的科技公司，它们必须允许用户安装第三方应用程序，并且外部开发人员可以平等地访问应用程序和服务的核心功能。 DMA要求苹果在欧盟的苹果税率从30%降至17%，且iOS需在欧盟地区开放第三方支付、第三方应用商店、互联网下载应用等功能。 面对欧盟地区的集体抵制，苹果首次低下了高傲的头，做出了历史性的让步。允许用户在App Store以外的平台下载东西，并且以前30％的抽成降低为17％，几乎相当于腰斩。 但是！这些政策，只限于欧盟地区！ 中国市场、美国市场和其他市场，依旧是保持着原本的苹果税力度。甚至，中国市场的苹果税额度冠绝全球。 据互联网信息透露，目前苹果税政策根据地区不同，价格也不同。其中，中国市场最高征收30%、美国市场27%、欧盟市场17%、日本和韩国市场则为26%。 中国市场拿着最高的税点，贡献超过400亿元，令人乍舌。 02 腾讯VS苹果公司 哪里有压迫，哪里就有反抗。 除了欧洲之外，在美国本土，苹果也面临着不小监管压力。今年3月，美国司法部联合15个州和华盛顿哥伦比亚特区，一同对苹果公司提起反垄断诉讼，指控其垄断或试图垄断智能手机市场。 到了6月，美国内华达州、华盛顿州、印第安纳州和马萨诸塞州也加入了针对苹果的反垄断诉讼中，共计有20个州指控苹果。 在日本市场，也在效仿欧盟DMA推出的新法案《智能手机特定软件竞争促进法》，近日获得日本参议院通过。 根据新法案要求，被列为“指定提供商”的经营者不得阻止第三方提供商提供自己的应用程序商店、不得阻止应用开发者使用第三方支付系统、不得歧视或不公平地对待应用程序开发者。该法案预计将于2025年底生效。 当然，被列为“指定提供商”的，除了苹果，还有谷歌。 苹果税被各国政府当做“典型”来处理，直接影响1608亿元的现金牛，苹果自然是不干。于是它们对于中国市场的苹果税，一直处于小心保护的状态。 苹果公司CEO库克 在今年，苹果公司已经向最高人民法院提交了一份请愿书，要求最高人民法院修改判决书中的部分措辞。 苹果希望最高人民法院删除上海知产法院做出的裁决中有关苹果公司“市场支配地位”的表述。此外，苹果还反对判决书中提到的“不公平定价可能会损害消费者”的措辞。 只要不处于“市场支配地位”，就能避免像欧盟和日本的新法案波及到苹果税的营收。 对于苹果的“霸权行为”，国内互联网大厂也是不干，腾讯就曾多次和苹果发生直接冲突。 在2017年，苹果就认定微信公众号的打赏，是“虚拟支付”的一环，所以也要征收30%的苹果税。 但腾讯则表示打赏的钱都给了作者，这是个人与个人之间的馈赠，没有获利，就不属于商业行为。 双方各执一词，最终腾讯直接关闭掉了iOS版的打赏功能，引来了国内的一大波热议。 两个互联网巨企的直接较量，还是由最高层来解决。最终，库克访华期间，特意到访了腾讯，双方最终各退一步。 公众号打赏重新上线，改名为“喜欢作者”，苹果也不再对其征税。 03 征税，是市场普遍现象 虽然苹果征税让千夫所指，但在目前的智能机市场环境下，也是普遍趋向。 谁掌握了终端，谁就有了征税权。 华为、OPPO、vivo、荣耀为首的国内安卓手机品牌，垄断了国内60%左右的手机市场，它们共同建立起“硬核联盟”，统一对应用商店的游戏业务，实施50%左右的抽成比例。 小米虽然没加入“硬核联盟”，但在游戏渠道分成上也使用50%的抽成比例。 这也是国内安卓手机品牌对苹果的一次“效仿”，借助垄断了国内60%手机市场的绝对权力，强行向游戏厂商征税。 对于如此高昂的“硬核联盟税”，腾讯在今年6月公开抵制，让其手游项目《地下城与勇士：起源》不再上架部分安卓平台的应用商店。 除了腾讯之外，中国手游三巨头其他两个，网易和米哈游同样对硬核联盟动手了。在2020年和2023年相继退出硬核联盟的应用商店。 虽然硬核联盟逐年势弱，但还是有新的系统、新的玩家试图开启新的一波“XX税”。 最有可能的一个，就是华为的“鸿蒙税”。 因为众所周知的缘故，华为被迫无法使用安卓系统，转而研发Harmony OS，也就是鸿蒙系统。 作为独立的新系统，Harmony无限接近iOS的市场地位。等到鸿蒙系统完成搭建，那么华为就可以跳过硬核联盟，单独成立一个属于自己的“鸿蒙税”。 在当下，不论是苹果税、安卓税、硬核联盟税，还是有可能出现的鸿蒙税。市场已经逐渐形成了：“豪绅的钱，如数奉还；百姓的钱，三七分账。” 大厂的钱，可以不要，但小厂的钱，必须得收。 这或许可能是未来“XX税”的主流。

IT之家 8 月 13 日消息，作为目前比亚迪连片面积最大的整车生产基地，比亚迪郑州基地近日正式对外宣布了新款车型宋 LDM-i“周销超万辆”的战果。 随着新车型获得大量订单，比亚迪郑州基地现宣布启动年内第二次大规模招聘，所有岗位均为直招，单月规模 4000 人，岗位薪资 5000~9000 元 / 月。 IT之家注意到，8 月初比亚迪郑州发布的招聘信息显示郑州港区需招聘操作工 2900 人、技工 1100 人，安阳瓦店和济南招聘 2700 人，合计规模 6700 人。 比亚迪表示，其工作时间正常是八点到八点（含加班时长，法定为八小时），中间休息一个小时，倒班固定一个月倒一次；次月 22 日为发薪日。 据官方介绍，郑州比亚迪工资主要由三部分构成，底薪，加班加点工资，以及车间的超产奖，超产奖有几百到两千不等。底薪 2100 元，按照每个月 21.75 天算，时薪约为 12 元，平常工作日加班为 1.5 倍、周末 2 倍、法定节日 3 倍。

文｜牛慧 编｜赵艳秋 6月，快手文生视频应用“可灵”爆火出圈。在开放申请后，媒体报道，在43天内，有超过30万用户注册成功，但还有70万人在排队。大家猜测，这背后一个重要原因是算力供给。“未来，当人们将几千字的故事丢入大模型，让它生成一个长视频时，算力荒甚至电力荒都会出现。”一位人士预测。 过去一年，大模型突飞猛进，但对背后基础设施提出的挑战也前所未有。在这一行业背景下，由OCP（开放计算项目）和OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）两大开放计算组织，联合主办的2024开放计算中国峰会，日前在北京召开。 峰会吸引了广泛的参与者，无论主论坛、分论坛还是展示区，都挤满了技术人士。会上，少了一些大会上的场面话，大家都在分享自己的技术理解，思想在会场中交织碰撞。不少人也提出了问题，其中很多目前还没有答案。 “我感受到了开放计算的热情。”一位与会者说。而业界比以往任何时候，都更需要全球化的开放协作平台，来共同迎接人工智能发展提出的严峻挑战。 01 AI基础设施的发展范式变了 7月，马斯克宣布旗下x.AI建成了全球最大的AI集群——由10万张英伟达H100组成的“孟菲斯”，这宣告智算设施迈入了10万卡大关。另一家巨头Meta则预计今年底将拥有35万张GPU卡构建的AI基础设施。业界预期未来百万卡的集群也指日可待。这些动向令基础设施行业既振奋，也感到紧迫。 这么大的AI集群，它会是什么形态？它是把一个完整的数据中心（IDC）汇总到一个整机柜里？还是把一个机柜浓缩到一个节点？这些可能是一个明确的趋势，而即便如此“浓缩”，业界仍需要更多的机柜和IDC。因为根据中国信通院的数据，当下全球智算需求每4~5个月翻一番，远超摩尔定律每18月翻番的速率。 近5年全球算力结构也发生了革命性变化。过去几十年间，基础设施都是以CPU为核心的体系。而中国信通院的报告显示，在最近5年，全球智算在总算力中的占比从10%飙升到60%。业界判断，用不了多久，智算占比就会超过80%。 “我们说未来一切计算皆AI，今天无论是手机、电脑、边缘设备、CPU服务器、加速服务器都具有了AI计算能力，也都承载着多样化的AI应用。”浪潮信息服务器产品线总经理赵帅说，AI算力已深入到千行百业，渗透进每一个计算设备里。 算力结构的变化导致了基础设施发展范式的变化。以往，在CPU为主的时代，大家追求的是极致弹性、极致高效、极致性价比。而智算从千卡到万卡、十万卡甚至百万卡的飞奔，已让大家转向全面追求技术创新。每一个从业者都朝着追赶scaling law的方向去发展。但在这个过程中，也面临五大挑战： 首先是集群规模已从去年的千卡演变到了今年的万卡、十万卡，未来将朝百万卡迈进。这么多GPU卡，如何能让它运行起来，还要运行得好？尤其是想让集群的性能按照卡数实现线性增长，是件非常困难的事。更不要说，今年大厂还打起了价格战，想方设法降成本。 其次是集群的可靠性。在最近Meta发表的论文中，记录了Llmma3.1在54天的训练过程中，发生了419次中断，其中78%是硬件故障，这其中又有58%是GPU引发的。“我们对集群的要求从高性能，要逐步过渡到兼顾高性能和高可用。”中国工商银行数据中心资深经理陈庆说。但GPU的可靠性本身就比CPU要低，又如何去提高一个集群的可靠性？ 再次是AI基础设施遵循木桶原理，用中国移动的说法是“存算网管效”五大方面不能有一块短板。 此外，还有集群功耗。有企业测算，马斯克的AI集群“孟菲斯”一天的耗电，相当于北京东城区一天的电量。 最后是集群部署难。与以往IT团队自己也能搞一个小型云计算中心不同，智算中心现在技术门槛较高，也需要工程化能力，是一个复杂的系统工程。这项技术在各个行业中推广，更需要通用方式。 面对如此多的挑战，业界需要用更加开放的理念，加速算力系统和底座的全面创新，实现Scale up、Scale out上的扩展。 02 开放计算，应对Scaling Law挑战 其实，开放计算曾在10多年前，帮助业界应对了全球超级数据中心的构建挑战。当时，Facebook（后改名为Meta）为应对自身基础设施建设不足以支撑业务扩张的挑战，决定与厂商共同进行服务器等的设计，并选择将这些设计方案开放，随之在2011年诞生了OCP基金会。 这一开放决策让OCP逐步凝聚了全球产业的力量。目前，已有360多家企业加入OCP社区，全球5000多位工程师参与到OCP项目的管理中。阿里、腾讯、浪潮信息等企业，也都为OCP社区贡献了创新。 当下OCP也在通过开放计算，解决AI基础设施的挑战。比如，由谷歌、Meta、微软和英伟达等联合发布的GPU相关项目，目标之一是用模块化方式，来促进AI的增长，形成好的解决方案。 除了OCP，2022年4月，由中国电子标准院、浪潮信息、百度、中国移动、中国工商银行、国家电网六大创始成员发起创立了开放计算组织OCTC。OCTC成立后的大量工作，也与这一轮大模型爆发中，AI基础设施的创新密不可分。 “与OCP类似，OCTC通过技术规范和标准方式，推动了多种技术，尤其是多元异构计算的互联互通和AI基础设施建设。”OCTC秘书长、中国电子技术标准研究院信息技术研究中心硬件研究室主任陈海告诉数智前线。 由于CPU算力的普适性，OCTC最新的立项与构建一个CPU的统一底座、推动CPU运行大模型的技术路径相关。 在智算时代，CPU算力单元的应用越来越丰富，也能承担企业日常的AI应用任务。此次峰会上，中国电子技术标准化研究院、浪潮信息、百度、Intel等机构和企业，宣布启动开放计算模组规范(OCM)，通过统一国内外CPU芯片厂商的处理器接口和管理协议等。OCTC希望更多伙伴参与，让多元的统一算力模组尽快走进用户的机房。 由于海外几乎都是互联网巨头建设的超大规模数据中心，而国内除了这些超大规模数据中心外，还有不同行业如运营商、金融企业构建的基础设施及私有化数据中心。因此，相较于海外开放组织，OCTC更倾向于将数据中心的先进技术面向全产业推广应用。 “比如，OCTC在制定液冷标准时，六大行、头部通信企业代表都参与其中，让多个行业达成一致，从而推动液冷快速产业化。”浪潮信息赵帅举例说，“而目前中国液冷是全球最领先的，这也体现了OCTC的重大意义和价值。” 陈海秘书长介绍，截至目前，OCTC已梳理了数据中心基础设施和IT设备的技术发展趋势，发布了5项技术白皮书，包括液冷柜计算白皮书、算力工厂建设指南等。OCTC还组织立项和颁布12项团体标准，其中液冷、异构计算等领域的5项团标，已转化为国家标准。在生态上，OCTC发布了部分团标测评认证方式，推动产品落地应用。 很多企业认为，参与开放组织的一个益处是可以看到未来会发生什么。“作为数据中心规划团队，我们要基于现状做一些前瞻性规划，应对未来的不确定性。”工商银行陈庆说。尤其当下全球都在建设智算中心，怎么建设才能保证5年后不落后？采用什么标准可以在未来进行产业化扩张，而不至于再花巨资重建。 已深入参与开放计算多年的赵帅谈到，浪潮信息之所以在开放的路上继续奔跑，是因为他们看到很多开放技术，已意识到了基础设施面临的问题。“通过开放技术，我们快速与客户沟通、落地，从而应对Scaling law。”他补充说，今天2/3的大模型选择了开源，开源模型的下载量已突破3亿次。同时，硬件的开放设计，让百花齐放的生态能有统一的算力平台。“开源开放带来了AI的发展和繁荣。” 03 开放议题在碰撞中产生价值 在这次峰会上，全球企业对未来技术提出了丰富的倡议。比如，OCP基金会介绍，由谷歌牵头的一个液冷项目，包括余热的复用，计划要看到未来5年的发展趋势。 国内也有不少企业提出倡议。如果从AI基础设施木桶原理涉及的存储、计算、网络、管理和能耗几个方向，这次涉及了几个主要的议题： 对于存储，有行业人士感叹之前它很少被关注，其实内存在整个AI系统当中是成本非常高的一环。阿里云基础设施超高速互联负责人孔阳分享了目前正在做的CXL工作。“CPU内存扩展的CXL技术生态，已成为行业的重要方向。” 开放网络是今年的热点，字节跳动、英伟达、阿里云等多家企业都提出了技术倡议。如英伟达网络高级总监宋庆春谈到，数据中心走向了AI工厂和AI云两个新型应用场景，网络成为了决定数据中心性能的核心。支持高带宽、低延迟、零Jitter、网络数字孪生、网络计算、动态路由、应用性能隔离等技术的新型AI网络应需而生。 阿里云则提出了ALS（Alink System）架构。“这是Scale up网络上一个更具扩展性的架构。我们认为，它是实现多个GPU甚至多元异构加速器超大规模集群的关键。”阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙告诉数智前线，秉承开放共赢的态度，阿里云会把包括ALS以及CXL在内的创新，通过开放平台对外寻求标准共建和生态合作。 在管理上，断点续训是一个焦点。如何对系统进行更全面的监控，对故障进行更快速的诊断定位，各家企业都在做。浪潮信息介绍，已在与头部大型互联网企业及生态伙伴一起讨论，如何去构建一个面向OAM部件管理的规范，从而能更标准化地管理AI服务器系统，分层进行故障诊断和定位。 在能耗和可持续发展方面，液冷成为全球热点。OCTC正在用液冷标准，把产业链上下游结合到一起，让液冷尽快产业化。针对液冷现在缺乏标准、成本高等问题，OCTC在液冷冷板标准方面，去年已做了四个团标，今年将推进国标建设。在GPU和CPU核心算力组件的液冷化上，同样也推出了模块化标准接口等。针对成本，浪潮信息赵帅提到，希望在未来两年，做到“风液同价”。 此外，峰会上业界也提到了算电协同、垂直供电、光互联等，其中算电协同本质是最大程度地去使用光伏等可再生能源，来降低整体创新成本。不过，这些创新都处于早期阶段，业界在进行技术跟踪和研究。 OCP和OCTC联合发布全球开放计算十大创 新成果 峰会当天，OCP基金会新兴市场副总裁Steve Helvie惊叹于峰会上有如此多的参会者。“我感觉到大家对开放社区的热情和动力。”他告诉数智前线，人们谈论的内容，不仅有提纲挈领的战略，也有企业的具体实践。“说明大家已充分利用开放社区的创新，推动自己的业务发展。” 浪潮信息赵帅也对峰会上的人潮与人们相互间的交流碰撞感到振奋。“开放的力量是全球化的。大家要把开放组织在国内外思想的碰撞、技术的碰撞、业务的碰撞，更多结合起来，这会产生更大的价值。”他说，“我觉得我们要更多地让开放走向全球，让全球化的开放走入中国。”

原标题：已布局 541 座极充站：极氪发布全球首个实现无人代客泊车和自动充电的智慧极充解决方案 IT之家 8 月 13 日消息，在今晚的发布会上，极氪汽车宣布极充站已达到 541 座，极充桩已达到 2,835 根。 此外，极充站还支持与极氪车型联动，全程全自动充电（IT之家注：目前杭州极氪大厦的极充站已开启示范运营）。 极氪 007 搭载了极氪全栈自研的金砖电池，极充 15 分钟即可补充 500 公里续航。2025 款极氪 007 搭载第二代金砖电池，从 10% SoC 开始充电 5 分钟即可补充 340 公里以上续航（10 分钟 473 km，15 分钟 582 km，20 分钟 688 km），让磷酸铁锂充电速度首次超越三元锂。

文｜吴俊宇 徐文璞 编辑｜谢丽容 今年以来，中美两国AI（人工智能）产业的企业家、投资者、创业者同时掀起了一场争论：大模型到底应该开源，还是应该闭源。 在中国，争论的焦点人物是百度创始人李彦宏。今年4月他公开表示，“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。开源模型会越来越落后。”这一观点不乏反对声音。反对者包括阿里云CTO（首席技术官）周靖人、百川智能CEO（首席执行官）王小川、猎豹移动CEO傅盛。今年5月周靖人在一次媒体群访中直言，“开源对全球技术及生态的贡献毋庸置疑。这在全球范围内被多次证明，已经没有再讨论的必要。” 在美国，争论更激烈。特斯拉创始人马斯克一度起诉AI创业公司OpenAI。马斯克2015年曾是OpenAI主要创始人、投资人之一。他认为，现任CEO奥特曼领导的OpenAI违背了“以非营利组织运作，要让AI开源开放”的承诺。硅谷两位著名投资者，a16z创始人安德里森、凯鹏华盈创始人柯斯拉在社交媒体多轮交锋。前者认为闭源模型会导致巨头垄断，破坏学术研究。后者认为大模型是经济武器，不应该开源。 开源，是一种软件开发模式——源代码免费公布，靠社区捐赠存活。开发者可以自由下载、修改、分发，反馈软件Bug（软件缺陷或错误），提出优化建议。这种集体创新会加速软件迭代。开源模型，指可免费使用，公布了模型参数等技术细节的模型；闭源模型，指要付费且未公布技术细节的模型。简单理解，开源约等于免费，但要自己买菜做饭；闭源约等于付费，相当于去餐厅吃饭，能有更好的服务。 大模型到底应该开源，还是应该闭源？这其中掺杂了商业利益、技术观点等因素，以至于很多事实被混淆了——但这场争论背后有几个确定的事实。 其一，不同的商业策略，让企业选择了不同的技术路线。百度、OpenAI等希望大模型业务快速商业化的企业，选择了闭源；阿里云、Meta等靠云计算或广告业务盈利的企业，选择开源做大蛋糕。 其二，开源、闭源两种市场需求会长期共存，无法简单判断孰优孰劣。开源、闭源模型有各自的适用场景，选择哪种模型和市场需求有关。这不会随模型厂商的意志而变化。 其三，开源模型、开源软件有本质区别。开源软件公布了源代码和大部分技术细节。开源模型更像一个免费的技术黑箱——开放了模型参数，但很少开放源代码、训练数据、训练过程等技术细节。 另外，中国AI产业的开闭源之争，更多是商业竞争。开源无国界，这个理念已经被普遍认同。但在中美AI产业博弈加剧的背景下，美国产业界反对开源的声音越来越大。 谁在开源，谁在闭源？ 大模型发展尚处早期，仍需探索试错。开源、闭源并非泾渭分明。企业面对开源、闭源的选择题时，走出了三条不同的路。 最极端的是，只做开源模型。走这条路的企业比较少，Meta是少数之一。好处是会吸引更多用户，问题是没有盈利模式，只有大公司烧得起。 Meta旗下的Llama 3是全球用户最多的开源模型。Meta的主营业务是社交媒体（如Facebook、Instagram），2023年净利润高达390亿美元。Meta既有探索新业务的冲动，又没有靠模型盈利的压力。因此，它可以只做开源模型，暂时不考虑盈利问题。 一条中间路线是开源、闭源并行，这条路很灵活。企业既能靠开源获取用户，又能靠闭源获取收入；既给了开发者选择空间，企业自己也有容错空间。 选这条路的企业包括微软、谷歌、阿里云、腾讯云，以及Mistral Al、智谱AI、百川智能等AI创业公司。开源、闭源并行的常见做法是，用免费的开源模型吸引用户，引导用户使用尺寸更大、性能更强的闭源模型。比如，微软主力商业化模型是OpenAI旗下的GPT-4系列，但也开源了小模型Phi-3 Mini；阿里云开源了5亿-1100亿参数的十余款模型，还同时提供闭源的基础大模型、行业模型；谷歌开源了Gemma系列小模型，还提供闭源的Gemini系列基础大模型；Mistral Al等创业公司开源了上代性能落后的模型，引导用户付费使用本代性能更强的模型。 开源、闭源并行的问题是，商业化有时会左右手互搏。一些客户用了免费的开源模型，就不会再用付费的闭源模型。模型厂商会因此失去一部分收入。 一位中国AI软件服务商技术人士今年7月对《财经》表示，他们近期用阿里云的通义千问开源模型（Qwen2）二次训练微调，服务了一个地方城市旅游局。这笔订单超过千万元，他们是受益者，但阿里云没有收入。《财经》查询了Github（全球最大代码托管平台）上Qwen2的许可协议。协议显示“无需提交商业使用请求”。也就是说，Qwen2被训练微调后商用无需付费。 开源的长远价值是，做大模型市场蛋糕。一位阿里云人士对《财经》表示，用户修改开源模型拿去商用很正常，做开源就要有这个准备。阿里云虽然暂时没有吃到所有蛋糕，但做大了行业蛋糕。长期来看，最终还是会受益。大模型被政府、大中小企业、开发者等不同客户广泛使用时，才会出现化学反应。大模型产业要建立生态，形成增长飞轮。阿里云旗下AI开源社区魔搭ModelScope可以看到这一趋势。截至今年7月，魔搭社区有超过560万开发者，5500多款优质模型和上千数据集，是中国最大的开源模型社区。 一种更乐观的观点认为，开源、闭源甚至可以成上下游关系。开源在技术上游，负责社区参与、技术迭代、吸引客户，确保技术领先同行。闭源在下游，负责商业变现。 澜舟科技是一家中国的大模型创业公司。澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅对《财经》表示，开源是技术策略也是商业策略。它可以影响开发者社区，也可以影响潜在客户的技术团队的心智。开源和闭源不矛盾。闭源模型客户反馈周期相对较长，但开源模型的社区开发者会很快给到反馈。这可以帮公司快速迭代产品。 一位中国头部科技企业的AI战略规划人士认为，对阿里云这类头部云厂商来说，开源、闭源并行比只做闭源好。阿里云收入主要来自公共云四大件（计算、存储、网络、数据库）。免费的开源模型会促进客户业务数据消耗，进而带动上述基础云产品的销售。 只做闭源模型，这条路简单直接、逻辑清晰。走这条路线的大公司认为，大模型要商业化，就必须闭源，否则无法商业闭环。 AI创业公司OpenAI（旗下GPT-4系列模型）、亚马逊（投资了AI创业公司Anthropic，旗下包括Claude 3.5系列模型）、华为（盘古大模型）、百度（文心大模型）等企业都选了这条路。企业使用大模型通常按API（应用程序编程接口）调用次数付费，这就像为水电煤按使用量缴费。闭源模型的商业模式理论上是最健康的。微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云近一年营收增速都提升了5个百分点左右，利润水平也略有提升。这被认为是大模型拉动的结果。 但在中国，闭源模型短期内很难真正盈利。今年5月中国模型市场开始价格战。降价目的是激发客户需求，做大市场规模。字节跳动旗下云服务火山引擎、阿里云、腾讯云、百度智能云先后把大模型调用价格下降了90%以上。大模型调用毛利率从超过60%下滑至低于0%。 一位中国云厂商大模型业务负责人认为，大模型调用进入了“负毛利时代”。使用次数越多，亏损就越大。区别是，阿里、字节跳动、百度这些大厂亏得起，中小企业、创业公司亏不起。 他和一位大模型创业公司高管表达了类似的观点——不同公司基因不同，模型商业策略也不同。云是阿里云的核心业务，模型开源的最终目的是卖更多云。火山引擎背靠字节跳动，母公司广告业务可以输血。火山引擎在云计算市场份额远低于阿里云，“光脚不怕穿鞋的”，希望通过价格战抢占更多市场份额。AI是百度的核心业务，百度希望靠大模型盈利，所以强调闭源模型的价值。 争论是什么？共识是什么？ 中国的大模型开闭源之争，有几个焦点——其一，开源模型和开源软件是否有区别？其二，开源模型和闭源模型，谁更强？其三，开源模型和闭源模型，谁更贵？ 第一个争论，开源模型和开源软件是否有区别？答案是，区别很大。绝大部分开源模型并没有完全开源。它们更像是可以免费使用的黑箱，而不像开源软件一样是个透明的盒子。 开源软件会公布源代码，开发者能通过源代码掌握软件的大部分技术细节。开源软件免费的核心逻辑是，全社会的开发者可以帮助软件厂商找产品Bug、提优化建议。社会化开发，不仅可以降低软件的研发成本，还能加快软件的迭代速度。手机操作系统安卓、数据库软件MySQL都是靠这种方式取得了成功。 开源模型的复杂性远超开源软件，可开源的项目包括源代码、参数权重、模型结构、训练数据、训练过程等。荷兰拉德堡德大学两位学者，利森菲尔德、丁格曼斯今年3月发表论文，对比了开源模型的开源程度。论文显示，性能最强的开源模型通常只会开源参数权重。一种解释是，模型厂商为确保模型性能领先，不能把“配方”全盘托出。以全球性能最强的开源模型Llama3为例，它只部分开源了参数权重和模型结构，源代码、训练数据、训练过程均未开源。 开源理念对产业生态的价值毋庸置疑。百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟今年7月对《财经》表示，开源模型会让模型应用、行业模型变得更丰富。但他反对将开源模型和开源软件混为一谈。因为两者存在本质区别——开源模型无法像开源软件一样，靠社会开发者参与提升产品性能、降低研发成本。基座模型只能靠模型厂商自己训练而提升，开源模型精调、推理优化都不及商业模型，对开发者技术要求很高，实际使用成本并不低。 第二个争论，开源模型和闭源模型，谁更强？事实是，闭源模型性能通常比开源模型更强，但开源模型和闭源模型的性能差距在缩小。 斯坦福大学基础模型研究中心（CRFM）长期进行全球大模型测试排名。截至7月24日公布的大规模多任务语言理解 (MMLU)测试排名显示，性能前十的只有Llama3.1是开源模型，Claude3.5（亚马逊投资）、GPT-4o（微软投资）、Gemini1.5 Pro（谷歌自研）等都是闭源模型。 李京梅认为，同一家公司的闭源模型一定比开源模型性能强。但在行业横向对比，闭源模型不一定比开源模型强。因为大模型6个-12个月迭代一次，一些开源模型的进化速度可能更快。 评测组织的排名显示了这一趋势。LMSYS组织（大模型系统研究组织）由加州大学伯克利分校发起，该组织也会长期对全球模型性能进行评测排名。Meta旗下Llama3.1、阿里云旗下Qwen2在该评测中的排名正在迅速提升。Llama3.1甚至超越了大部分闭源模型。 一位中国云厂商大模型业务负责人分析，开源模型和闭源模型性能差距缩小有两个原因——近一年基础大模型普遍进入性能提升的瓶颈期。开源模型吸引了大量开发者。虽然他们无法通过代码反馈直接提升模型性能，但提升了模型研究的整体水平，这间接帮开源模型提升了模型性能。 第三个争论，开源模型和闭源模型，谁更贵？结论是，性能才是决定因素。模型使用成本和模型性能直接相关。性能越强，长期使用成本越低，因为完成任务的调用次数更少。 开源模型免费，通常给人价格便宜、成本更低的印象。忻舟解释，大模型应用是一套包含“技术+服务”的综合解决方案，企业要算“总账”。 闭源模型厂商除了提供完整的模型和工具链，还会提供培训和技术服务，帮企业快速上手。开源模型看似免费，但要达到与闭源相同的效果，需要后续投入很多的人力、资金、时间，综合成本反而更高。 长期来看，开源、闭源模型应用成本的决定性因素是推理成本。同等参数量级的闭源模型表现通常好于开源模型，综合成本也更低。忻舟算了一笔账，如果一家企业部署开源模型免费，部署闭源模型需要50万元。前期投入阶段，开源模型更便宜。后期使用阶段，如果闭源模型比开源模型综合性能强20%，闭源模型在一些用量大的企业一天就能省数万元。最终，长期使用成本一定是远低于开源模型。 谁在用开源模型？谁在用闭源模型？ 开源模型好还是闭源模型好？这个问题并不是由供给方的模型厂商说了算，而是由需求方的企业客户说了算。 在公开场合，企业口水战不断。但多位云厂商技术人士对《财经》表示，这些争论不能否定彼此的市场价值。这两种需求会长期共存。换个思路看，口水战反而更容易共同做大市场声量。 事实上，大部分企业客户并不关心模型是否要开源。忻舟总结，他在和很多大型企业客户交流后发现，IT部门负责人要不要用一款模型有很多因素，按优先级排名通常是：效果、性能、价格、安全。开源、闭源并不是决定性因素。 在多数企业的“工具箱”里，开源模型、闭源模型是互补的。大型企业落地大模型通常分成不同阶段。 前期，IT部门会梳理市场上开源模型、闭源模型的性能和特征。不同模型优势不同，有的语言语音能力强，有的数据统计能力强。前期免费的开源模型POC（概念验证）测试，验证业务效果。 中期，在营销、客服、知识库等难度低、见效快的业务场景先做一期项目。不仅要采购闭源模型后，还要训练微调一套自己的开源模型。让内外部模型“赛马”，比较不同模型的效果、成本，随时切换用量。 后期，根据落地效果，循序渐进在难度高、见效慢的业务场景规划二期、三期工程。这时往往甚至要耗费千万元建立一套自主可控的基础大模型或行业大模型。 开源模型免费，但无法开箱即用，需要时间折腾，也没人负责兜底。闭源模型能直接拿到成熟的产品，售前、售中、售后有全程服务。简单理解，开源模型像自己买菜下厨，闭源模型像花钱去餐厅吃饭。 忻舟的观点是，开源模型适合用于学术研究，适合一些IT预算极其有限的中小企业，也适合部分大型企业用于自主可控的内部自研项目，但不适合对外的大型商业项目。在一些动辄百万元、千万元级别的严肃商业项目中，闭源模型还是最佳选择。 开源模型并不是免费的午餐。大型企业使用开源模型有很多隐性成本。比如采购算力、软件适配等。一位中国出海智能营销服务商的技术负责人今年7月对《财经》表示，他所在的企业重度依赖云服务，每年研发支出超过8000万元。近两年公司同时在用十余款闭源模型，但里面没有开源模型。在他看来，开源模型要有时间、人力去折腾。大多数开源模型无法开箱即用，也没人兜底，只能算“玩具”。他倾向于管好十余款闭源模型，根据价格、性能随时切换。这样性价比最高。 一位大型股份制商业银行IT负责人认为，开源模型无法开箱即用不是大问题。他在2023年12月曾对《财经》表示，他的团队同时用了阿里（通义开源模型）、Meta（Llama开源模型）、百度（文心系列）、智谱（GLM系列）用于自研合规报告审计应用。开源模型适合这种小型项目，既能免费POC测试，也能按需修改。他的IT团队有数十人，还有外包IT服务公司，人手足以应付这些问题。但他同时认为，百万、千万元的大型项目中，闭源模型更合适。因为闭源模型稳定可靠，还能找到负责兜底的模型公司。 用开源模型完整训练一套行业模型需要千万元，还要采购AI芯片自建机房。上述AI软件服务商技术人士总结，开源模型适合一些对数据安全、自主可控要求高，且对成本没那么敏感的央国企。它们会用开源模型训练自己的行业模型。因为“开源模型+私有云”符合很多央国企数据安全和自主可控的诉求。 未来怎么走？ 中国市场的大模型开闭源之争是纯粹的商业问题。但在国际市场，大模型开闭源之争更多涉及反垄断、国家利益等因素。 今年5月价格战之后，中国的大模型调用已经进入“负毛利时代”。开源模型、闭源模型同时面临一个问题——大模型无法直接盈利。 “大模型市场的淘汰赛已经开始了。”一位中国云厂商大模型业务负责人分析，大模型调用负毛利意味着，短期内调用次数越多，云厂商亏损越大。中国云厂商赌的是，大模型调用价格降低90%之后，未来1年-2年大模型调用次数会指数级增长。长期来看，云厂商算力成本会随着客户需求增长而摊薄，最终仍能实现正向利润。即使这个赌局不成立，也会有一批模型厂商死于价格战，活下去的厂商会收拾残局。 多位行业人士对《财经》表达了同一个观点，这轮淘汰赛会持续1年-2年，只有3家-5家基础模型企业能继续活下去。 中国信息化百会人执委、阿里云智能科技研究中心主任安筱鹏今年7月对《财经》表示，中国没有百模大战，甚至没有十模大战。大模型需要持续投资，要有万卡甚至十万卡的能力，还需要商业回报。很多企业不具备这样的能力。未来中国市场只会有三五家基础模型厂商。 谁是价格战的受益者？谁会笑到最后？上述中国头部科技企业的AI战略规划人士认为，这轮价格战中，阿里云和字节跳动的火山引擎血最厚。阿里云能靠云盈利，火山引擎有字节跳动的广告业务输血。打价格战，百度不如阿里、字节跳动。但百度的文心大模型技术强，会有一批愿意为技术付费的客户。这对百度扛住价格战有帮助。他进一步解释，中国市场这几家大模型创业公司未来1年-2年会面临严峻考验。大模型创业公司要么选择成为项目制模型开发公司，要么转向垂直行业模型。 中国大模型市场的全局竞争，远比开源模型、闭源模型的局部竞争更重要。全局竞争的方向，会直接决定局部竞争的结果。 一位阿里云人士直言，开源、闭源模型都有各自的好处，阿里云希望让AI更普惠。无论开源、闭源，核心目的都是给开发者更多选择。阿里云选择了开源、闭源两条腿走路，既有全尺寸、全模态的开源模型，也有闭源模型。另一位中国云厂商大模型业务负责人认为，开源没有商业模式。中国模型市场，只有头部企业或者极少数能持续融资的创业公司能坚持开源。中国市场最终可能只会剩下1家-2家开源模型。 模型厂商几乎每6个-12个月就会训练出新一代的模型。在中国模型市场，随着盈利压力变大，模型开源可能会变得越来越有“策略”——企业会倾向开源上一代技术落后、参数更小的模型，引导用户付费使用技术更新、参数更大的闭源模型。 开源模型和闭源模型的竞争短时间内不会结束。一些企业甚至可以同时跑通开源和闭源两条路。在IT产业，这并非没有先例，数据库诞生超过60年，第一款开源数据库诞生至今超过50年。数据库市场至今同时活跃着不同的闭源、开源数据库，新的数据库品牌仍然层出不穷。数据库巨头Oracle甚至同时拥有闭源的RDBMS数据库和开源的MySQL数据库。 多位云厂商技术人士认为，开源模型和闭源模型会长期共存。大模型市场，会在不同技术路线的竞争中逐渐壮大。

原标题：新款极氪007三电大升级：全球加速最快、续航最长的中级轿车 快科技8月13日消息，今日晚间，极氪举办2025款新品发布会，发布2025款极氪001和极氪007车型。 极氪介绍，极氪007是行业第一款全系800伏的纯电轿车，这个车不能存在任何短板，全方位超越特斯拉model 3。 极氪团队将高性能智能驱动算法赋能给2025款极氪007，实现了加速性能的全面升级。 2025款极氪007的四驱性能版车型，零百加速最快2.84秒，为全球加速最快的中级纯电轿车；CLTC纯电续航最高870公里，为全球续航最长的中级纯电轿车。 在智能驱动算法加持下，四驱版车型零百加速将从最快3.5秒提升到最快3.4秒，后驱车型从最快5.4秒提升到最快5.0秒。 并且，现款极氪007的相关车型，极氪都将在本月之内以OTA方式向老车主免费推送三电算法升级包。 同时，新款极氪007首发搭载第二代金砖电池，最大充电倍率可以达到5.5C，电池SOC从10%充至80%，仅需15分钟，为全球充电速度最快的量产电池。 新款极氪007首发搭载的第二代金砖电池，电池电量75kWh，在10% SOC的状态下，充电十分钟续航473公里，充电15分钟续航582公里，20分钟就可充满，续航里程最高688公里。

IT之家 8 月 13 日消息，全新2025款极氪 007 升级了 720 度主动安全预警系统，前向碰撞自动紧急制动 AEB+面对静止车辆可实现时速 120 公里刹停，生效范围至高可达 150 公里 / 小时。 对此，极氪智能科技副总裁陈奇亲自驾驶 2025 款极氪 007 做了一次夜间 120km/h 时速下的 AEB 测试，大家可以看视频：

IT之家 8 月 13 日消息，Opera 在去年 4 月 25 日在 PC 上推出了全新的 Opera One 浏览器，也就是完全重新设计的 Opera 浏览器，其 iOS 版（IT之家附官网地址：www.opera.com/zh-cn/browsers/opera/ios）现正式上线。 Opera One 新功能主要包括： 焕然一新的用户界面和用户体验 动态底部搜索栏 首页轮播 强大的 AI 功能 滑动搜索和更直观的搜索建议 这款浏览器采用了简约美学，可“智能隐藏不必要的元素”，使浏览体验不受干扰。例如，当你在滚动浏览某个网页时，浏览器会自动隐藏底栏和顶栏，以实现全屏可视。 除了集成 Aria AI 助手外，Opera One 浏览器底部还提供了一个支持 AI 功能的搜索栏，可以在用户输入时提供快速搜索建议；还有一种新的滑动搜索手势，用户可以通过简单地向下滑动激活搜索栏，类似于用户通过 Spotlight 从 iPhone 主屏幕搜索应用程序的过程。搜索栏默认是横置，但用户可以选择标准导航或快速操作按钮样式。 根据 Opera 的说法，Aria AI 可以协助用户快速完成各种任务，例如从网上搜索到生成文本和图像。它还支持语音输入，用户无需动手也可以找到想找的内容，在赶路或腾不出手时非常方便。Aria 还可以借助谷歌 Imagen2 模型生成 AI 图像，而用户在这个过程中只需提供提示词即可。

IT之家 8 月 13 日消息，X 平台消息人士 遠坂小町(@KOMACHI_ENSAKA) 发现，当地时间本月 6 日公开的 AMD 在欧亚经济委员会 EEC 注册备案文件中，包含尚未发布的锐龙 5 5500X3D 处理器。 IT之家注意到，与锐龙 5 5500X3D 处理器位于同一份备案文件中的其它 AMD CPU 产品均已官宣推出。 另一位 X 平台消息人士 chi11eddog(@g01d3nm4ng0) 此前于 2023 年 12 月 14 日爆料了锐龙 5 5500X3D 与锐龙 7 5700X3D 两款 CPU 的规格，准确命中了后者的频率信息。 @g01d3nm4ng0r 当时认为锐龙 5 5500X3D 将采用 6 核 12 线程设计，加速时钟频率 4.0GHz，基准时钟频率 3.0GHz，配备 96MB L3 缓存。 AMD 于 2023 年中为北美经销商 MicroCenter 推出了同为 6 核 12 线程的锐龙 5 5600X3D 处理器。 锐龙 5 5600X3D 的加速时钟频率和基准时钟频率为 4.4GHz 与 3.3GHz，分别较此前爆料中出现的锐龙 5 5500X3D 频率高出 400MHz 和 300MHz。

原标题：2024Q2 全球平板出货量报告：苹果同比增 17%、三星增 17%、联想增 16%、小米增 138%、亚马逊降 3% IT之家 8 月 13 日消息，市场调查机构 TechinSights 今天发布博文，表示 2024 年第 2 季度全球平板电脑出货量达到 3510 万台，同比增长 14%。 细分到品牌方面，苹果公司继续引领全球平板增长，凭借着搭载 M4 芯片的 iPad Pro 和搭载 M2 芯片的 iPad Air，市场份额提升至 38%，出货量同比增长 17%。 苹果公司在 2024 年 WWDC 上首次推出的新设备人工智能功能 Apple Intelligence，进一步推动了这一被抑制的需求。 三星和联想也取得了令人瞩目的成绩，三星进入高增长领域，联想继续保持强劲表现。 小米的出货量增长了 138%，尤其是在中国和国际市场，彰显了其日益增长的影响力。 IT之家附上 2024 年第 2 季度全球平板电脑出货量情况如下：   出货量 市场份额 同比增长 苹果 1350 万台 38% +17% 三星 690 万台 20% +17% 联想 250 万台 7% +16% 小米 210 万台 6% +138% 亚马逊 200 万台 6% -3% 其它 820 万台 23% 0% 总计 3510 万台 100% +14%

凤凰网科技讯（作者/于雷） 8月13日，马斯克今日在X平台对美国前总统特朗普连线采访，虽然因为网络问题直播推迟开始，但两位“超级网红”的对话赢得了全球网民的关注。从社交网络上曝光的一张照片来看，特朗普在办公室中通过手机与马斯克进行连线，细心的网友发现特朗普手机使用了来自中国品牌安克创新的磁吸充电宝产品。 安克创新股价临近午盘突然拉升，涨幅最高达2.74%，截至收盘，公司股价涨0.65%，报54.27元。 安克创新成立于2011年，是中国最早全球化的消费电子品牌企业之一，产品远销北美、欧洲、日本、中东等140多个国家和地区，拥有超过1亿用户。

编译 | 香草 编辑 | 云鹏 智东西8月13日报道，时隔4个月，Grok 2终于要来了！ 昨日，马斯克在社交平台X上预告了Grok 2测试版即将发布，配了一张Grok机器人戴大金链子抽雪茄的图，看起来十分酷炫。 ▲马斯克预告Grok 2 这是ChatGPT的劲敌之一。Grok是由马斯克的大模型创企xAI研发的聊天机器人，于去年11月首次推出。今年4月，xAI推出多模态大模型Grok-1.5V，正式加入前沿多模态大模型的军备竞赛。而这次，Grok 2将带着语音功能回归，向GPT-4o发起冲击。 Grok来势汹汹，但与此同时，马斯克对xAI的“偏心”也引发了投资者的不满，至少有3名特斯拉股东已提起诉讼，声称向xAI转移资源损害了他们的权益。 公开信息显示，xAI已经雇佣了至少11名特斯拉员工，其中有6名来自自动驾驶团队。马斯克还将特斯拉的GPU、大量视觉数据用于xAI的模型训练。种种迹象表明，马斯克正在将自己“商业帝国”的资源重心，向xAI倾斜。 xAI成立于去年7月，在今年5月一举拿下60亿美元（约合人民币435亿元）的巨额融资，估值直接冲破240亿美元，成为仅次于OpenAI估值第二高的AI创企。 一、人才、芯片、资金，马斯克将资源转移至xAI 马斯克拥有庞大的“商业帝国”。除了xAI，他名下还有电动汽车公司特斯拉、太空运输创企SpaceX、脑机接口创企Neuralink、社交媒体平台X等多家公司。而种种迹象表明，他对xAI有着“宏伟”的计划，正在将各家公司的资源都转移到xAI。 上个月，马斯克在接受加拿大心理学家Jordan Peterson的采访时谈道：“xAI是一家相当新的公司，所以与已经存在了5年、10年或20年的公司相比，我们有很多追赶的工作要做。” 到目前为止，xAI已经雇佣了至少11名特斯拉员工，其中有6名来自自动驾驶团队。该团队主要研究AI驱动的自动驾驶技术，马斯克曾称其对特斯拉的未来至关重要。 对于人才的流动，他说从自己的其他公司雇佣xAI员工，是“防止宝贵的工程师流向竞争对手”的一种方式。 马斯克还把为特斯拉预留的GPU重新分配给xAI和X。对此他的解释是：“特斯拉没有地方可以利用英伟达的芯片，它们只会堆积在仓库里。” ▲马斯克回应特斯拉GPU重新分配 特斯拉收集的大量视觉数据可以作为资源训练xAI模型。在上个月的财报电话会议上，马斯克说：“特斯拉从xAI学到了很多。这有助于推进全自动驾驶，并有助于建设新的特斯拉数据中心。” xAI也从X租用了GPU，并且可以访问X的实时数据。 据外媒援引知情人士消息报道，X已向xAI贡献了价值2.5亿美元的计算能力，后者的聊天机器人Grok仅在X上通过订阅提供。与此同时，xAI工程师的任务是修复X的问题，并使用xAI的模型来改进X的功能。 今年3月，xAI首席工程师之一Igor Babuschkin曾称，将Grok集成到X中是“一种不错的选择”。 在拉取投资时，马斯克也利用了xAI与其他公司的联系。部分xAI投资者透露，他们被告知xAI可以使用来自马斯克其他业务的数据来训练其大型语言模型，这些联系是吸引他们投资的一部分因素。 此前马斯克曾因其管理公司的方式，受到投资者的质疑。但由于看好特斯拉和SpaceX的业绩表现，部分支持xAI的投资者称，他们希望通过资助马斯克的这一最新项目，从SpaceX等公司本身，或是“下一个SpaceX公司”中分得一杯羹。 马斯克还在推销他不同公司之间的潜在合作。7月，他在X上发布了一项投票，询问用户特斯拉是否应该向xAI投资50亿美元，并称这只是“为了试水，因为任何此类举动都需要董事会和股东的批准”。 ▲马斯克发起民意调查 在X用户以67.9%的票数赞成这一举措后，马斯克说：“看起来公众赞成，我将与特斯拉董事会讨论。” 二、被多个股东起诉，转移资产并非“初犯” 特斯拉和xAI各自都有不同的AI“雄心”，这使得两家公司在竞争资源时，处于尴尬的境地。除了销售电动汽车外，特斯拉还在开发完全自动驾驶软件和人形机器人。 ▲特斯拉电动汽车（图源：Vincent Isore/Zuma Press） 一些投资者担心的是，随着马斯克将人才、硬件等资源转移到xAI，这些其他业务将受到影响。虽然马斯克曾称这种共享有利于他所有公司的投资者，但他的这种做法还是引发了投资者的诉讼，并被用作反对特斯拉给他开价值数百亿美元薪酬方案的论据。 至少有3名特斯拉股东已提起诉讼，声称向xAI转移资源损害了他们的权益。这些案件正在目前处于待审状态。 这些诉讼指责马斯克将人才等资源转移到xAI，违反了他的受托责任，寻求损害赔偿并要求马斯克将他在xAI的股权转移到特斯拉。例如，其中一起股东诉讼针对的是两家公司之间GPU的重新分配，诉状提到：“马斯克正在xAI创造巨大的价值，但代价是特斯拉。” ▲xAI主页（图源：Gabby Jones/彭博社） 马斯克在已经上市的特斯拉并不拥有多数股权。相比之下，他的其他私人公司可能有更多的回旋余地，但他仍然需要对这些公司的投资者负责。 不同的是，这些公司的投资者对他采取法律行动的可能性不高。毕竟对于一家可能只有10个股东，且每个人都相互认识的私人公司而言，一通电话也许就能解决问题。 对于马斯克的种种资产转移行为，波士顿学院法学教授Brian Quinn认为这是有问题的，“每次他‘玩弄’这些公司的资源时，都是在处理别人的钱。他不能将所有资产都视为自己的个人资产。” 加州大学洛杉矶分校法学教授Scott Cummings称：“法律并不禁止人们对多家公司承担受托责任，但法律禁止的是以损害一家公司为代价，来造福另一家公司的行为。” 事实上，马斯克在自己不同公司之间转移资源，已经不是第一次了。多年来，他一直利用他的多家公司相互帮助，包括太空运输创企SpaceX、脑机接口公司Neuralink、隧道制造商Boring、社交平台X、车企特斯拉，以及xAI。 2022年，马斯克收购了当时还名为Twitter的公司，随后从他的“商业帝国”引进各地员工来帮助过渡。在法庭证词中，马斯克称特斯拉工程师是“在下班后自愿短暂帮助”。 三、估值仅次于OpenAI，Grok成ChatGPT劲敌 成立于去年7月的xAI，在短短一年内就突破了240亿美元估值，成为仅次于OpenAI第二高估值的AI创企。 创始人的光环固然耀眼，另一方面，xAI的迅猛发展也离不开产品本身。 去年11月，成立仅4个月的xAI首次推出聊天机器人Grok，其底层模型是xAI自研的Grok-1。 据介绍，xAI首先训练了一个具有330亿参数的原型大模型Grok-0，又经过两个月的迭代，Grok-1最终诞生，其测评基准成绩高于Llama 2 70B和GPT-3.5，但相比GPT-4有一定的差距。 Grok主打的并能性能强悍，而是风趣幽默、有求必应。与ChatGPT等传统的聊天机器人不同，它的画风就像马斯克本人一样“叛逆”，会回答一些其他AI大概率会拒绝回答的“尖锐”问题——比如认真地告诉你怎么制作可卡因，还列出详细的步骤。 ▲马斯克分享Grok回答截图 今年3月，马斯克在多次控告OpenAI不够“Open”后，宣布Grok-1开源，直接放出了基本模型权重和网络架构，随后又在一个月内相继发布新版本Grok-1.5、多模态大模型Grok-1.5V。 ▲Grok-1.5V看图写代码 与GPT-4V、Claude 3等前沿模型相比，Grok-1.5V的表现不相上下，在一些基准测试中略胜一筹。 ▲Grok-1.5V测评基准 xAI在Grok-1.5V的发布公告中写道，接下来的几个月里，预计将在图像、音频和视频等各种模态中显著改进多模态理解和生成能力。 目前来看，Grok 2至少会拥有音频能力的加持。AI搜索创企Perplexity的CEO Aravind Srinivas在Grok 2的预告下询问，它是否会拥有“费曼的声音”，马斯克十分肯定。 ▲马斯克预告Grok 2语音能力 结语：马斯克“商业帝国”资源倾斜 当一个人拥有多家公司时，在它们之间共享资源本身并不违法，前提是每个实体都得到了公平的补偿。但这种做法在大公司中很少见，并且被法律专家认为是充满问题的做法，因为这可能会导致CEO为了一家公司的利益，而做出损害另一家公司的决定。 马斯克在运作自己的“商业帝国”时，几乎毫不遮掩对xAI的偏心。在这样的资源倾斜下，Grok 2究竟能交出怎样的答卷，我们拭目以待。

①古尔曼爆料，苹果正开发多款产品，包括AR眼镜、平价版Vision头显以及第二代Vision Pro。②该爆料人认为，若平价版Vision头显售价不能低于1500美元，则仍将是小众产品。 《科创板日报》8月13日讯 知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在《Power On》中爆料称，苹果专注于AR技术的Vision团队，正在持续试验开发多款产品，包括：一款AR眼镜；一款计划明年推出的“平价版Vision Pro”；以及功能更为完备，但尚不知何时发布的第二代Vision Pro。 据古尔曼透露，正在开发的AR眼镜不会像Vision Pro一样配备抬头显示系统（HUD，Heads Up Display），用户需通过眼镜自带的摄像头检测视线内的物体，并通过AI大模型加持的语音助理进行互动。从外观上来看，这款没有HUD的智能眼镜或类似于Meta的Ray Ban眼镜。 图为Ray Ban眼镜 今年上线的苹果初代Vision Pro，由于笨重的设计、高昂的价格等“槽点”，而遭遇市场冷落。市场追踪机构IDC数据显示，售价3500美元的Vision Pro自2月推出以来，一个季度的销量尚未达到10万台，第三季度销量将下降75%，预测今年该设备销量不会超过50万台。 但从苹果Vision团队围绕产品开发的频繁动作来看，该公司似乎并未受到初代产品销量放缓的影响。前不久，苹果还获得了关于Vision Pro头显的新专利，用户可以自定义手势，来实现不同的交互响应，这让本就备受瞩目的平价版Vision Pro更令市场期待。 据悉，平价版Vision Pro内部代号为Project Alaska，预计在2025年发布。其于功能上保持了初代的高分辨率显示屏及手势和眼动追踪并举的互动方式，外观上也接近原版。但真正值得一提的是，该产品的价格将会是现有Vison Pro的一半，重量也会有所减轻。 不过，古尔曼仍抱有怀疑态度地表示，这类设备尚未引起消费者的注意，如果便宜型号的价格仍不低于1500美元，则该类产品仍然只能是小众产品。另据该爆料人透露，这款产品的FOV视角将会更窄，需要连接Mac或iPhone才能使用，苹果希望“努力降低成本的同时保留关键功能。” 市场调研机构Omdia报告显示，苹果Vision Pro目前使用的Micro-OLED面板单块成本为300美元，这意味着在Vision Pro的3500美元售价中左右眼两块显示面板共计占据600美元成本。随着时间推移，这些Micro-OLED价格有望逐渐下降，预计2025年单块面板的成本将降至250美元，到2026年时价格将降至210美元，相比目前单块300美元的价格降低30%。

编译 | 黄心如 编辑 | 李水青 智东西8月13日消息，外媒彭博社记者马克·古尔曼在8月11日的报道中预测了iPhone 16的一些细节，比如，iPhone 16系列将新增Action按钮和摄影按钮，引入AI功能，同时屏幕尺寸也会增大，几年前流行的玫瑰金配色将重新回归。然而，这些都并不算是能够吸引大多数用户的突破性创新，因此，古尔曼预计iPhone 16机型不会大爆。 明年，苹果即将推出配备OLED全屏并搭载Apple Intelligence功能的新款iPhone SE。更值得关注的是即将推出的iPhone 17系列，它将引入独立于标准版、Pro版和Pro Max版的“第四种iPhone型号”，该型号将是一款更轻薄的手机。此外，Mac mini的体积也将迎来缩小，而iOS 18的照片应用界面将会重新布局。值得一提的是，Apple Watch将首次采用塑料外壳。 ▲ Apple iPhone 15 Pro系列（图源：彭博社） 古尔曼还指出，苹果的智能技术仍需改进，以满足市场对其的高期待。 一、iPhone 16：设计延续，更新聚焦AI与颜色外观 自2020年苹果公司全面改造iPhone系列以来，尽管他们推出了新设计和5G功能，但设备本身并未有重大更新。今年苹果发布的iPhone 16系列预计也将延续这一趋势。即将推出的四款新机型——可能命名为iPhone 16、16 Plus、16 Pro和16 Pro Max——在外观上与现有版本相似，且不太可能新增重大功能。 古尔曼预测iPhone 16系列主要更新内容如下： Apple Intelligence：今年的主要卖点是Apple Intelligence，这是一套新的AI功能。所有iPhone 16机型都将搭载此功能，iPhone 15 Pro也将兼容。然而，这一功能是否能吸引用户升级，目前尚不明朗。正如古尔曼预测的那样，苹果仅凭这些功能，可能不足以推动大规模升级。 Action按钮：iPhone 16的非Pro版本将增加Action按钮，此功能在去年的高端版本中首次出现。不过，随着iOS 18引入更具可定制性的控制中心和可更改的锁屏选项，Action按钮的吸引力可能会有所减弱。 摄影按钮：Pro机型可能会新增一个相机控制按钮，类似于数码单反相机的快门按钮，轻按可自动对焦，重按则拍照。用户还可以通过滑动按钮调整拍摄时的变焦。 屏幕尺寸：Pro机型的屏幕尺寸可能会略有增加。标准Pro将从6.1英寸增至6.3英寸，Pro Max则从6.7英寸增至6.9英寸。 配色更新：颜色方面，预计Pro版本将替换蓝色，并可能重新推出几年前流行的玫瑰金。此外，所有四款机型将搭载全新的A18芯片，内存提升至8GB，这是运行Apple Intelligence的最低要求。 对于使用旧款iPhone的用户来说，这些升级固然不错，但可能并非必需。古尔曼预计新机型不会引发抢购热潮。根据最近的财务指引，苹果并未对本季度的iPhone销量做出预测。如果公司预期销量有显著增长，媒体们应会得到相关的提示。 二、SE机型首次进行技术升级，iPhone 17引入“第四种iPhone型号” 古尔曼预测，明年，iPhone系列预计将迎来显著的变革。最早在2025年初，苹果计划推出新款iPhone SE，这是自2022年以来首次升级的小屏机型。新款iPhone SE将采用类似iPhone 14的设计，配备更清晰的OLED全屏显示，并搭载Apple Intelligence功能。 ▲ 2022年款的iPhone SE（图源：彭博社） 如果苹果能将这款iPhone SE的价格控制在500美元左右，那么它预计将成为市场上的热销产品。 更为重要的变化将在明年9月发布的iPhone 17系列中出现。届时，苹果将引入一种全新类型的智能手机，暂且称之为“第四种iPhone型号”。 目前，iPhone系列主要分为三个类别：标准版、Pro版和Pro Max版。为了吸引更多消费者，苹果一直在探索推出第四种类型的手机。2020年发布的iPhone 12 mini便是一次尝试，但最终未能成功。 随后，苹果采取了不同的策略，推出了iPhone 14 Plus，也就是标准版的更大尺寸版本。然而，Plus的市场反馈仍不理想。其主要问题在于价格：iPhone 15 Plus只比功能更强大的iPhone 15 Pro便宜100美元，许多消费者因此更愿意选择Pro版。 明年，苹果将再次尝试这一概念，推出一款更轻薄的设计，就像是“Air”版iPhone。这款设备的设计理念或许与十多年前的初代MacBook Air相似，它的定位介于普通MacBook和MacBook Pro之间。 这款新设备的销售策略可能是：如果你希望拥有一款比标准iPhone更时尚的手机，但不需要Pro型号的性能、屏幕尺寸或相机功能，那么这款外观更时尚、规格与普通iPhone相当的设备将是你的最佳选择。 新款SE与轻薄版iPhone的组合可能会在2025年推动iPhone实现显著增长。古尔曼认为这款Air风格的手机至少会比近年来推出的mini和Plus设备更受欢迎。 然而，即便是这款轻薄的新型号，也仅是通往更高端产品的过渡。苹果最终希望将Pro型号的性能压缩到这一更小的设计中，但要实现这一目标，可能还需要几年的时间，预计至少要到2027年。同时，古尔曼预测苹果将推出可折叠iPhone，但根据目前内部的迹象，可折叠iPad的优先级同样重要，因此我们可能会先看到平板版本。 三、Mac mini“瘦身”，iOS照片应用改进界面，Watch推塑料材质 苹果计划推出一系列重大更新，包括新一代的M4系列Mac mini、iOS 18的照片应用的更新，以及Apple Watch SE将首次采用塑料材质。 1、Mac mini即将缩小体积 与此同时，Mac mini即将迎来一次重大改造，其体积将缩小至与Apple TV相当。在上周的“Power On”栏目中，古尔曼提到至少有一款M4系列的Mac将迎来重大变革，不仅仅是升级到更强大的芯片。周四，古尔曼报道了该机型将是Mac mini。新款Mac mini将比现有版本小得多，可能只有其一半大小，并且会推出M4 Pro和普通M4两个版本，预计今年晚些时候上市。据古尔曼了解，小屏机型将在8月开始从供应商处发货，而M4 Pro版本预计在10月准备就绪。这将是自2010年乔布斯时代以来Mac mini的首次重大改造。 这些新的Mac mini只是M4系列产品的一部分。苹果还计划推出新的MacBook Pro和iMac，预计最快在今年秋季发布。此外，新的Mac Studio和Mac Pro也在开发中。古尔曼预计这两款高端Mac台式机将于明年下半年推出。苹果还在探索更大屏幕的iMac，但目前尚不清楚这是否会属于M4系列产品，以及是否会在未来几年发布。 2、iOS 18的照片应用界面重新布局 ▲ iPadOS 18上的初版照片应用设计（图源：苹果） 在iOS 18和iPadOS 18的照片应用发布后，古尔曼曾预测苹果可能需要重新考虑其设计方向。作为一款广泛使用的重要应用，这次计划中的变更或许显得过于激进且复杂。新增的顶部轮播界面，允许用户固定某些回忆、相册或内容类型。然而，许多应用界面进行了重新布局，这无疑引起了部分用户的不满。 因此，苹果在iOS 18的最新测试版中移除了轮播界面，并对照片网格进行了调整，使其更为用户友好。相册位置得到了提升，减少了滚动的需求。最为关键的是苹果将保存的内容重新移回了主照片网格。这些调整发生在一个关键时刻：苹果目前认为iOS 18已接近完成，并正准备将其应用到即将发布的iPhone 16系列中。对于苹果公司来说，这种转变并非首次。苹果在以往的iOS设计变更中也曾调整方向，因此没有理由等待到iPhone 16发布后再进行改进。 3、Watch SE首次采用塑料材质 上个月，古尔曼报道了苹果计划对Watch SE进行彻底改造。公司将首次为这一型号采用塑料外壳，这也是自2014年Apple Watch推出以来首次采用塑料材质。 苹果为何选择这一改变？首先，使用塑料可以显著降低生产成本。据记者古尔曼了解，铝质外壳的成本约为每单位5美元，而塑料外壳的成本可能仅为一半。虽然这看似微不足道，但对于苹果而言，正是探索降低SE价格的重要一步。古尔曼猜测公司希望将售价降至200美元左右，以更好地与三星电子的产品竞争。目前，SE的售价为249美元。 塑料的另一个优势在于可以实现比铝材质更多样化的颜色选择，也更适合儿童使用。苹果最近在手表的营销策略中做出调整，目标是吸引父母群体。由于近期校园内的手机禁令，苹果一直在强调手表作为低成本手机替代品的优势，帮助父母与孩子保持联系并追踪其行踪。 结语：苹果新旧型号更新差异小，产品创新还需时间 短期内，消费者仍将面对一个熟悉的情景：新款iPhone与去年的型号相差无几。即使有一些更新和调整，苹果公司的真正创新和重大变化还需几年时间才能实现。未来，苹果希望通过推出更具吸引力的新款iPhone和其他产品，逐步实现市场增长和技术突破。

快科技8月13日消息，一直以来安卓平板领域都缺失小尺寸旗舰平板，此前联想推出过拯救者Y700，但已经许久未更新。 近两年小米平板逐渐步入正轨，产品各方面也比较稳定，大家对于小米的小尺寸旗舰平板呼声很高，如今终于迎来好消息。 据“数码闲聊站”爆料，Redmi高性能小尺寸平板已经确认，目前正在打样中，不过现在还处于早期阶段，预计会在明年发布。 至于具体配置方面目前还不能确定，从Redmi的定位来看，或许不会用上最新一代旗舰芯片，有可能是继续搭载骁龙8 Gen3、天玑9300+等，在提供足够性能的同时，还能降低售价。

IT之家 8 月 13 日消息，Valve 提交的一项专利显示，Steam Deck 可能迎来重大升级，新技术将实现更好的串流体验和 VR 整合。 自 2022 年 2 月发布以来，Steam Deck 作为一款便携式掌机，受到了广大游戏爱好者的欢迎。它能够让玩家随时随地畅玩 Steam 游戏库，并提供 256GB LCD、512GB OLED 和 1TB OLED 多种型号供选择。 尽管 Steam Deck 能够让玩家随时随地玩 PC 游戏，但性能和电池续航之间始终存在平衡问题。虽然可以通过将桌面 PC 的游戏串流到 Steam Deck 来解决这个问题，但存在严重的延迟问题。Valve 最近的一项专利显示，他们似乎正在研发一种能够支持低延迟、高保真无线传输的 Steam Deck 升级版。 IT之家注意到，根据 Reddit 论坛 r / gamingleaksandrumors 上用户 TareXmd 的爆料，Valve 提交了一项名为“分布式系统中的双重细节编码”的专利，该技术能够在主机和另一台设备之间实现低延迟、高保真图像传输。专利中特别提到了主机和头戴式设备或掌机之间的无线注视点传输和渲染。这意味着不仅 Steam Deck 的 PC 串流功能将得到提升，而且还可能支持 VR 功能。 此前，Valve 曾表示 Steam Deck 定制的 AMD APU 非常适合 VR 环境，并暗示 VR 是公司未来计划的一部分。考虑到 Valve 在 Valve Index VR 有线头显上的经验，这项专利也可能指向 Valve Index 头显的重大升级，使其成为一款独立设备。 低延迟和无线串流无疑会提升 Steam Deck 的体验，而这项技术应用于 Valve Index 头显升级的可能性也非常高。不过这项专利刚刚提交，玩家可能还需要等待一段时间才能看到实际应用。